Logo ČVUT
ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE
STUDIJNÍ PLÁNY
2023/2024

Digitální obraz

Přihlášení do KOSu pro zápis předmětu Zobrazit rozvrh
Kód Zakončení Kredity Rozsah Jazyk výuky
B4M33DZO Z,ZK 6 2P+2C česky
Korekvizita:
Předmět nesmí být zapsán současně s:
Digital image (AE4M33DZO)
Digitální obraz (A4M33DZO)
Digital Image (BE4M33DZO)
Pokročilé metody interaktivní editace obrazu (B4M39AIM)
Předmět je náhradou za:
Digitální obraz (A4M33DZO)
Garant předmětu:
Daniel Sýkora
Přednášející:
Daniel Sýkora
Cvičící:
Jan Čech, Vojtěch Pánek, Daniel Sýkora, Radoslav Škoviera
Předmět zajišťuje:
katedra kybernetiky
Anotace:

Předmět srozumitelným způsobem představuje základní metody digitálního zpracování obrazu. Výklad je zaměřen zejména na postupy, které mají zajímavý teoretický základ, ale současně vynikají jednoduchostí implementace. Zdánlivě abstraktní pojmy z matematické analýzy, teorie pravděpodobnosti či optimalizace zde ožívají formou vizuálně poutavých aplikací. Předmět se zaměřuje jak na základní principy (vzorkování a rekonstrukce signálu, monadické operace, histogram, Fourierova transformace, konvoluce, lineární a nelineární filtrace), tak i na pokročilejší techniky editace, deformace, registrace a segmentace obrazu. V průběhu semestru je látka procvičena formou šesti implementačních úloh, díky kterým si posluchači osvojí teoretické znalosti z přednášek a využijí je k řešení praktických problémů.

Požadavky:

Předpokládá se, že studentka (student) zná matematickou analýzu, lineární algebru, pravděpodobnost a statistiku v rozsahu vyučovaném na FEL ČVUT.

Osnova přednášek:

1. Monadické operace

2. Fourierova transformace

3. Konvoluce

4. Lineární filtrace

5. Nelineární filtrace

6. Editace obrazu

7. Deformace obrazu 1

8. Deformace obrazu 2

9. Registrace obrazu 1

10. Registrace obrazu 2

11. Registrace obrazu 3

12. Segmentace obrazu 1

13. Segmentace obrazu 2

14. Rezerva

Osnova cvičení:

1. Úvod do Matlabu

2. Monadické operace 1

3. Monadické operace 2

4. Fourierova transformace 1

5. Fourierova transformace 2

6. Lineární a nelineární filtrace 1

7. Lineární a nelineární filtrace 2

8. Editace obrazu 1

9. Editace obrazu 2

10. Registrace obrazu 1

11. Registrace obrazu 2

12. Segmentace obrazu 1

13. Segmentace obrazu 2

14. Zápočet

Cíle studia:
Studijní materiály:

1. Gonzalez R. C., Woods R. E.: Digital Image Processing (3rd Edition), Prentice Hall, 2008.

2. Goshtasby A. A.: Image Registration: Principles, Tools and Methods, Springer, 2012.

3. He J., Kim C.-S., Kuo C.-C. J.: Interactive Segmentation Techniques: Algorithms and Performance Evaluation, Springer, 2014.

4. Paris S., Kornprobst P., Tumblin J., Durand F.: Bilateral Filtering: Theory and Applications, Now Publishers, 2009.

5. Pratt W.: Digital Image Processing (3rd Edition), John Wiley, 2004.

6. Radke R. J.: Computer Vision for Visual Effects, Cambridge University Press, 2012.

7. Svoboda, T., Kybic, J., Hlaváč, V.: Image Processing, Analysis and Machine Vision. The MATLAB companion, Thomson Learning, Toronto, Canada, 2007.

8. Šonka M., Hlaváč V., Boyle R.: Image Processing, Analysis and Machine vision (3rd Edition), Thomson Learning, 2007.

Poznámka:
Další informace:
https://cw.fel.cvut.cz/wiki/courses/B4M33DZO
Rozvrh na zimní semestr 2023/2024:
06:00–08:0008:00–10:0010:00–12:0012:00–14:0014:00–16:0016:00–18:0018:00–20:0020:00–22:0022:00–24:00
Po
Út
místnost KN:E-230
Sýkora D.
Čech J.

14:30–16:00
(přednášková par. 1
paralelka 101)

Karlovo nám.
Laboratoř PC
místnost KN:E-132
Sýkora D.
Čech J.

16:15–17:45
(přednášková par. 1
paralelka 102)

Karlovo nám.
Laboratoř PC
místnost KN:E-132

18:00–19:30
(přednášková par. 1
paralelka 103)

Karlovo nám.
Laboratoř PC
St
místnost KN:E-301
Sýkora D.
09:15–10:45
(přednášková par. 1)
Karlovo nám.
Šrámkova posluchárna K9
Čt

Rozvrh na letní semestr 2023/2024:
Rozvrh není připraven
Předmět je součástí následujících studijních plánů:
Platnost dat k 2. 10. 2023
Aktualizace výše uvedených informací naleznete na adrese https://bilakniha.cvut.cz/cs/predmet4684106.html