Digitální obraz
| Kód | Zakončení | Kredity | Rozsah | Jazyk výuky |
|---|---|---|---|---|
| B4M33DZO | Z,ZK | 6 | 2P+2C | česky |
- Vztahy:
- Předmět B4M33DZO nesmí být zapsán, je-li v témže semestru zapsán anebo již dříve absolvován předmět BE4M33DZO (vztah je symetrický)
- Předmět B4M33DZO nesmí být zapsán, je-li v témže semestru zapsán anebo již dříve absolvován předmět AE4M33DZO (vztah je symetrický)
- Předmět B4M33DZO nesmí být zapsán, je-li v témže semestru zapsán anebo již dříve absolvován předmět A4M33DZO (vztah je symetrický)
- Předmět B4M33DZO může při kontrole studijních plánů nahradit předmět A4M33DZO
- Podmínkou zápisu na předmět B4M33DZO je, že student si nejpozději ve stejném semestru zapsal příslušný počet předmětů ze skupiny BEZBM
- Předmět B4M33DZO nesmí být zapsán, je-li v témže semestru zapsán anebo již dříve absolvován předmět B4M39AIM (vztah je symetrický)
- Předmět B4M33DZO nesmí být zapsán, je-li v témže semestru zapsán anebo již dříve absolvován předmět NI-DZO.23 (vztah je symetrický)
- Předmět B4M33DZO nesmí být zapsán, je-li v témže semestru zapsán anebo již dříve absolvován předmět AE4M33DZO (vztah je symetrický)
- Předmět B4M33DZO nesmí být zapsán, je-li v témže semestru zapsán anebo již dříve absolvován předmět A4M33DZO (vztah je symetrický)
- Předmět B4M33DZO nesmí být zapsán, je-li v témže semestru zapsán anebo již dříve absolvován předmět BE4M33DZO (vztah je symetrický)
- Předmět B4M33DZO může být splněn v zastoupení předmětem BE4M33DZO
- Předmět B4M33DZO nesmí být zapsán, je-li v témže semestru zapsán anebo již dříve absolvován předmět B4M39AIM (vztah je symetrický)
- Garant předmětu:
- Daniel Sýkora
- Přednášející:
- Ondřej Drbohlav, Daniel Sýkora
- Cvičící:
- Jan Čech, Ondřej Drbohlav, Simona Kocour, Daniel Sýkora, Radoslav Škoviera
- Předmět zajišťuje:
- katedra kybernetiky
- Anotace:
-
Předmět srozumitelným způsobem představuje základní metody digitálního zpracování obrazu. Výklad je zaměřen zejména na postupy, které mají zajímavý teoretický základ, ale současně vynikají jednoduchostí implementace. Zdánlivě abstraktní pojmy z matematické analýzy, teorie pravděpodobnosti či optimalizace zde ožívají formou vizuálně poutavých aplikací. Předmět se zaměřuje jak na základní principy (vzorkování a rekonstrukce signálu, monadické operace, histogram, Fourierova transformace, konvoluce, lineární a nelineární filtrace), tak i na pokročilejší techniky editace, deformace, registrace a segmentace obrazu. V průběhu semestru je látka procvičena formou šesti implementačních úloh, díky kterým si posluchači osvojí teoretické znalosti z přednášek a využijí je k řešení praktických problémů.
- Požadavky:
-
Předpokládá se, že studentka (student) zná matematickou analýzu, lineární algebru, pravděpodobnost a statistiku v rozsahu vyučovaném na FEL ČVUT.
- Osnova přednášek:
-
1. Monadické operace
2. Fourierova transformace
3. Konvoluce
4. Lineární filtrace
5. Nelineární filtrace
6. Editace obrazu
7. Deformace obrazu 1
8. Deformace obrazu 2
9. Registrace obrazu 1
10. Registrace obrazu 2
11. Registrace obrazu 3
12. Segmentace obrazu 1
13. Segmentace obrazu 2
14. Rezerva
- Osnova cvičení:
-
1. Úvod do Matlabu
2. Monadické operace 1
3. Monadické operace 2
4. Fourierova transformace 1
5. Fourierova transformace 2
6. Lineární a nelineární filtrace 1
7. Lineární a nelineární filtrace 2
8. Editace obrazu 1
9. Editace obrazu 2
10. Registrace obrazu 1
11. Registrace obrazu 2
12. Segmentace obrazu 1
13. Segmentace obrazu 2
14. Zápočet
- Cíle studia:
- Studijní materiály:
-
1. Gonzalez R. C., Woods R. E.: Digital Image Processing (3rd Edition), Prentice Hall, 2008.
2. Goshtasby A. A.: Image Registration: Principles, Tools and Methods, Springer, 2012.
3. He J., Kim C.-S., Kuo C.-C. J.: Interactive Segmentation Techniques: Algorithms and Performance Evaluation, Springer, 2014.
4. Paris S., Kornprobst P., Tumblin J., Durand F.: Bilateral Filtering: Theory and Applications, Now Publishers, 2009.
5. Pratt W.: Digital Image Processing (3rd Edition), John Wiley, 2004.
6. Radke R. J.: Computer Vision for Visual Effects, Cambridge University Press, 2012.
7. Svoboda, T., Kybic, J., Hlaváč, V.: Image Processing, Analysis and Machine Vision. The MATLAB companion, Thomson Learning, Toronto, Canada, 2007.
8. Šonka M., Hlaváč V., Boyle R.: Image Processing, Analysis and Machine vision (3rd Edition), Thomson Learning, 2007.
- Poznámka:
- Další informace:
- https://cw.fel.cvut.cz/wiki/courses/B4M33DZO
- Rozvrh na zimní semestr 2024/2025:
-
06:00–08:0008:00–10:0010:00–12:0012:00–14:0014:00–16:0016:00–18:0018:00–20:0020:00–22:0022:00–24:00
Po Út St Čt Pá - Rozvrh na letní semestr 2024/2025:
-
06:00–08:0008:00–10:0010:00–12:0012:00–14:0014:00–16:0016:00–18:0018:00–20:0020:00–22:0022:00–24:00
Po Út St Čt Pá - Předmět je součástí následujících studijních plánů:
-
- Lékařská elektronika a bioinformatika (povinný předmět programu)
- Otevřená informatika - Počítačové vidění a digitální obraz 2018 (povinný předmět oboru)
- Otevřená informatika - Bioinformatika 2018 (povinný předmět oboru)
- Elektronika a komunikace - Komunikace a zpracování informace (povinně volitelný předmět)