Digitální obraz

Korekvizita:

Předmět nesmí být zapsán současně s:

Digital image (AE4M33DZO)
Digitální obraz (A4M33DZO)
Digital Image (BE4M33DZO)
Pokročilé metody interaktivní editace obrazu (B4M39AIM)

Předmět je náhradou za:

Digitální obraz (A4M33DZO)

Garant předmětu:

Daniel Sýkora

Přednášející:

Daniel Sýkora

Cvičící:

Jan Čech, Vojtěch Pánek, Daniel Sýkora, Radoslav Škoviera

Předmět zajišťuje:

katedra kybernetiky

Anotace:

Předmět srozumitelným způsobem představuje základní metody digitálního zpracování obrazu. Výklad je zaměřen zejména na postupy, které mají zajímavý teoretický základ, ale současně vynikají jednoduchostí implementace. Zdánlivě abstraktní pojmy z matematické analýzy, teorie pravděpodobnosti či optimalizace zde ožívají formou vizuálně poutavých aplikací. Předmět se zaměřuje jak na základní principy (vzorkování a rekonstrukce signálu, monadické operace, histogram, Fourierova transformace, konvoluce, lineární a nelineární filtrace), tak i na pokročilejší techniky editace, deformace, registrace a segmentace obrazu. V průběhu semestru je látka procvičena formou šesti implementačních úloh, díky kterým si posluchači osvojí teoretické znalosti z přednášek a využijí je k řešení praktických problémů.

Požadavky:

Předpokládá se, že studentka (student) zná matematickou analýzu, lineární algebru, pravděpodobnost a statistiku v rozsahu vyučovaném na FEL ČVUT.

Osnova přednášek:

1. Monadické operace

2. Fourierova transformace

3. Konvoluce

4. Lineární filtrace

5. Nelineární filtrace

6. Editace obrazu

7. Deformace obrazu 1

8. Deformace obrazu 2

9. Registrace obrazu 1

10. Registrace obrazu 2

11. Registrace obrazu 3

12. Segmentace obrazu 1

13. Segmentace obrazu 2

14. Rezerva

Osnova cvičení:

1. Úvod do Matlabu

2. Monadické operace 1

3. Monadické operace 2

4. Fourierova transformace 1

5. Fourierova transformace 2

6. Lineární a nelineární filtrace 1

7. Lineární a nelineární filtrace 2

8. Editace obrazu 1

9. Editace obrazu 2

10. Registrace obrazu 1

11. Registrace obrazu 2

12. Segmentace obrazu 1

13. Segmentace obrazu 2

14. Zápočet

Cíle studia:

Studijní materiály:

1. Gonzalez R. C., Woods R. E.: Digital Image Processing (3rd Edition), Prentice Hall, 2008.

2. Goshtasby A. A.: Image Registration: Principles, Tools and Methods, Springer, 2012.

3. He J., Kim C.-S., Kuo C.-C. J.: Interactive Segmentation Techniques: Algorithms and Performance Evaluation, Springer, 2014.

4. Paris S., Kornprobst P., Tumblin J., Durand F.: Bilateral Filtering: Theory and Applications, Now Publishers, 2009.

5. Pratt W.: Digital Image Processing (3rd Edition), John Wiley, 2004.

6. Radke R. J.: Computer Vision for Visual Effects, Cambridge University Press, 2012.

7. Svoboda, T., Kybic, J., Hlaváč, V.: Image Processing, Analysis and Machine Vision. The MATLAB companion, Thomson Learning, Toronto, Canada, 2007.

8. Šonka M., Hlaváč V., Boyle R.: Image Processing, Analysis and Machine vision (3rd Edition), Thomson Learning, 2007.

Poznámka:

Další informace:

https://cw.fel.cvut.cz/wiki/courses/B4M33DZO

Rozvrh na zimní semestr 2023/2024:

	06:00–08:0008:00–10:0010:00–12:0012:00–14:0014:00–16:0016:00–18:0018:00–20:0020:00–22:0022:00–24:00
Po
Út	místnost KN:E-230 Sýkora D. Čech J. 14:30–16:00 (přednášková par. 1 paralelka 101) Karlovo nám. Laboratoř PCmístnost KN:E-132 Sýkora D. Čech J. 16:15–17:45 (přednášková par. 1 paralelka 102) Karlovo nám. Laboratoř PCmístnost KN:E-132 18:00–19:30 (přednášková par. 1 paralelka 103) Karlovo nám. Laboratoř PC
St	místnost KN:E-301 Sýkora D. 09:15–10:45 (přednášková par. 1) Karlovo nám. Šrámkova posluchárna K9
Čt
Pá

Rozvrh na letní semestr 2023/2024:

Rozvrh není připraven

Předmět je součástí následujících studijních plánů:

• Lékařská elektronika a bioinformatika (povinný předmět programu)
• Otevřená informatika - Počítačové vidění a digitální obraz 2018 (povinný předmět oboru)
• Otevřená informatika - Bioinformatika 2018 (povinný předmět oboru)
• Elektronika a komunikace - Komunikace a zpracování informace (povinně volitelný předmět)