Digital Image

Korekvizita:

Předmět nesmí být zapsán současně s:

Digital image (AE4M33DZO)
Digitální obraz (A4M33DZO)
Digitální obraz (B4M33DZO)
Pokročilé metody interaktivní editace obrazu (B4M39AIM)

Předmět je náhradou za:

Digital image (AE4M33DZO)
Digitální obraz (A4M33DZO)
Digitální obraz (B4M33DZO)

Garant předmětu:

Daniel Sýkora

Přednášející:

Daniel Sýkora

Cvičící:

Jan Čech, Ondřej Drbohlav, Vojtěch Pánek, Daniel Sýkora, Radoslav Škoviera

Předmět zajišťuje:

katedra kybernetiky

Anotace:

This course presents an overview of basic methods for digital image processing. It deals with practical techniques that have an interesting theoretical basis but are not difficult to implement. Seemingly abstract concepts from mathematical analysis, probability theory, or optimization come to life through visually engaging applications. The course focuses on fundamental principles (signal sampling and reconstruction, monadic operations, histogram, Fourier transform, convolution, linear and non-linear filtering) and more advanced editing techniques, including image stitching, deformation, registration, and segmentation. Students will practice the selected topics through six implementation tasks, which will help them learn the theoretical knowledge from the lectures and use it to solve practical problems.

Požadavky:

It is expected that the student is familiar with calculus, linear algebra, probability and statistics to the depth taught at FEL CVUT.

Osnova přednášek:

1. Monadic Operations

2. Fourier Transform

3. Convolution

4. Linear Filtering

5. Non-linear Filtering

6. Image Editing

7. Image Deformation 1

8. Image Deformation 2

9. Image Registration 1

10. Image Registration 2

11. Image Registration 3

12. Image Segmentation 1

13. Image Segmentation 2

14. Reserved

Osnova cvičení:

1. Introduction to Matlab

2. Monadic Operations 1

3. Monadic Operations 2

4. Fourier Transform 1

5. Fourier Transform 2

6. Linear and Non-linear Filtering 1

7. Linear and Non-linear Filtering 2

8. Image Editing 1

9. Image Editing 2

10. Image Registration 1

11. Image Registration 2

12. Image Segmentation 1

13. Image Segmentation 2

14. Credits

Cíle studia:

Studijní materiály:

1. Gonzalez R. C., Woods R. E.: Digital Image Processing (3rd Edition), Prentice Hall, 2008.

2. Goshtasby A. A.: Image Registration: Principles, Tools and Methods, Springer, 2012.

3. He J., Kim C.-S., Kuo C.-C. J.: Interactive Segmentation Techniques: Algorithms and Performance Evaluation, Springer, 2014.

4. Paris S., Kornprobst P., Tumblin J., Durand F.: Bilateral Filtering: Theory and Applications, Now Publishers, 2009.

5. Pratt W.: Digital Image Processing (3rd Edition), John Wiley, 2004.

6. Radke R. J.: Computer Vision for Visual Effects, Cambridge University Press, 2012.

7. Svoboda, T., Kybic, J., Hlaváč, V.: Image Processing, Analysis and Machine Vision. The MATLAB companion, Thomson Learning, Toronto, Canada, 2007.

8. Šonka M., Hlaváč V., Boyle R.: Image Processing, Analysis and Machine vision (3rd Edition), Thomson Learning, 2007.

Poznámka:

Další informace:

https://cw.fel.cvut.cz/wiki/courses/BE4M33DZO

Rozvrh na zimní semestr 2022/2023:

	06:00–08:0008:00–10:0010:00–12:0012:00–14:0014:00–16:0016:00–18:0018:00–20:0020:00–22:0022:00–24:00
Po
Út	místnost KN:E-132 Pánek V. Sýkora D. 18:00–19:30 (přednášková par. 1 paralelka 101) Karlovo nám. Laboratoř PC
St	místnost KN:E-301 Sýkora D. 09:15–10:45 (přednášková par. 1) Karlovo nám. Šrámkova posluchárna K9
Čt
Pá

Rozvrh na letní semestr 2022/2023:

Rozvrh není připraven

Předmět je součástí následujících studijních plánů:

• Open Informatics - Computer Vision and Image Processing (povinný předmět oboru)
• Open Informatics - Bioinformatics (povinný předmět oboru)