Strojové učení 2
Kód | Zakončení | Kredity | Rozsah | Jazyk výuky |
---|---|---|---|---|
BI-ML2.21 | Z,ZK | 5 | 2P+2C | česky |
- Garant předmětu:
- Přednášející:
- Cvičící:
- Předmět zajišťuje:
- katedra aplikované matematiky
- Anotace:
-
Cílem předmětu je seznámit studenty s vybranými pokročilejšími metodami strojového učení. Ve scénáři učení s učitelem se jedná zejména o jádrové metody a neuronové sítě. Ve scénáři učení bez učitele se jedná o analýzu hlavních komponent a další metody redukce dimenzionality. Kromě toho se studenti obeznámí se základy posilovaného učení a strojového zpracování přirozeného jazyka.
- Požadavky:
-
Předpokládá se znalost lineární algebry, matematické analýzy, teorie pravděpodobnosti v rozsahu kurzů vyučovaných na fakultě. Dále se předpokládá znalost strojového učení odpovídající rozsahu kurzu BI-ML1 na fakultě.
- Osnova přednášek:
-
1. Lineární model bázových funkcí, jádrová regrese
2. Metoda podpůrných vektorů (SVM) pro klasifikaci
3. Redukce dimenzionality - analýza hlavních komponent (PCA)
4. Redukce dimenzionality - lineární diskriminační analýza, lokálně lineární vnoření
3. Generativní modely - naivní Bayes
6. Neuronové sítě - perceptron, vícevrstvý perceptron, hluboké učení
7. Neuronové sítě - zpětné šíření chyby, regularizace
8. Neuronové sítě - konvoluční neuronové sítě
9. Neuronové sítě - rekurentní neuronové sítě, moderní metody
10. Posilované učení - úvod, mnohoruký bandita
11. Posilované učení - markovův rozhodovací proces
12. Strojové zpracování přirozeného jazyka
- Osnova cvičení:
-
1. Lineární model bázových funkcí, jádrová regrese
2. Metoda podpůrných vektorů (SVM)
3. Redukce dimenzionality - analýza hlavních komponent (PCA)
4. Redukce dimenzionality - lineární diskriminační analýza, lokálně lineární vnoření
3. Generativní modely - naivní Bayes
6. Neuronové sítě - perceptron, vícevrstvý perceptron
7. Neuronové sítě - hluboké sítě
8. Neuronové sítě - konvoluční neuronové sítě
9. Neuronové sítě - rekurentní neuronové sítě
10. Posilované učení I
11. Posilované učení II
12. Strojové zpracování přirozeného jazyka
- Cíle studia:
-
Cílem předmětu je poskytnout základní úvod do pokročilejších metod velmi rychle se rozvíjejícího oboru strojového učení.
- Studijní materiály:
-
1. Hastie T., Tibshirani R., Friedman, J. : The Elements of Statistical Learning. Springer, 2009. ISBN 978-0-387-84857-0.
2. Goodfellow I., Bengio Y., Courville A. : Deep Learning. MIT Press, 2016. ISBN 978-0-262-03561-3.
3. Sutton R. S., Barto A. G. : Reinforcement Learning. MIT Press, 2018. ISBN 978-0-262-03924-6.
- Poznámka:
-
Informace o předmětu a výukové materiály naleznete na https://courses.fit.cvut.cz/BI-ML2/
- Další informace:
- https://courses.fit.cvut.cz/BI-ML2/
- Pro tento předmět se rozvrh nepřipravuje
- Předmět je součástí následujících studijních plánů:
-
- Bc. specializace Informační bezpečnost, 2021 (volitelný předmět)
- Bc. specializace Manažerská informatika, 2021 (volitelný předmět)
- Bc. specializace Počítačová grafika, 2021 (volitelný předmět)
- Bc. specializace Počítačové inženýrství, 2021 (volitelný předmět)
- Bc. program, pro fázi studia bez specializace, 2021 (VO)
- Bc. specializace Webové inženýrství, 2021 (volitelný předmět)
- Bc. specializace Umělá inteligence, 2021 (PS)
- Bc. specializace Teoretická informatika, 2021 (volitelný předmět)
- Bc. specializace Softwarové inženýrství, 2021 (volitelný předmět)
- Bc. specializace Počítačové systémy a virtualizace, 2021 (volitelný předmět)
- Bc. specializace Počítačové sítě a Internet, 2021 (povinně volitelný předmět, volitelný předmět)
- Bc. specializace Informační bezpečnost, 2024 (volitelný předmět)
- Bc. program, pro fázi studia bez specializace, 2024 (VO)
- Bc. specializace Manažerská informatika, 2024 (volitelný předmět)
- Bc. specializace Počítačová grafika, 2024 (volitelný předmět)
- Bc. specializace Softwarové inženýrství, 2024 (volitelný předmět)
- Bc. specializace Webové inženýrství, 2024 (volitelný předmět)
- Bc. specializace Počítačové sítě a Internet, 2024 (povinně volitelný předmět, volitelný předmět)
- Bc. specializace Počítačové inženýrství, 2024 (volitelný předmět)
- Bc. specializace Počítačové systémy a virtualizace, 2024 (volitelný předmět)
- Bc. specializace Umělá inteligence, 2024 (PS)
- Bc. specializace Teoretická informatika, 2024 (volitelný předmět)