Laboratoř statistického modelování
Kód | Zakončení | Kredity | Rozsah | Jazyk výuky |
---|---|---|---|---|
NI-LSM | KZ | 5 | 3C | česky |
- Garant předmětu:
- Kamil Dedecius
- Přednášející:
- Kamil Dedecius
- Cvičící:
- Kamil Dedecius
- Předmět zajišťuje:
- katedra aplikované matematiky
- Anotace:
-
Předmět je orientován na nízkoúrovňový přístup k především bayesovskému statistickému a informačně-teoretickému modelování, kdy se student nejen seznamuje s existujícími metodami (regresní modely, Kalmanův filtr, fůze modelů aj.), ale sám si je i zkouší implementovat. Odpadá tedy využívání „vysokoúrovňových“ knihoven typu pandas, scikit-learn či statsmodels, důraz bude kladen naopak na využití numpy a scipy a nízkoúrovňovou algebru a kalkulus. Druhá polovina semestru je zaměřena na vlastní návrh metod a algoritmů, analýzu a ověřování jejich vlastností. V tomto bodě je předmět na hranici vlastního výzkumu a u zájemců může přerůst v závěrečnou práci (diplomovou, příp. i bakalářskou).
- Požadavky:
-
BI-LIN, BI-ZMA
Ideálně BI-PST
- Osnova přednášek:
-
1. Úvod do statistického modelování, bayesovský přístup.
2. Lineární model, apriorní a aposteriorní informace.
3. Sekvenční odhadování, lineární regrese, proměnné parametry.
4. Stavové modely, filtrace stavů.
5. Míchání modelů a pravděpodobnostní směsi.
6. Informační divergence, Kullback-Leiblerova divergence, použití.
7. Projekt: Zadání problému.
8. Projekt: Analýza stavu poznání.
9. Projekt: Návrh vhodných řešení.
10. Projekt: Implementace navržených řešení.
11. Projekt: Analýza dosažených výsledků.
12. Projekt: Vyhodnocení.
- Osnova cvičení:
-
1. Úvod do statistického modelování, bayesovský přístup.
2. Lineární model, apriorní a aposteriorní informace.
3. Sekvenční odhadování, lineární regrese, proměnné parametry.
4. Stavové modely, filtrace stavů.
5. Míchání modelů a pravděpodobnostní směsi.
6. Informační divergence, Kullback-Leiblerova divergence, použití.
7. Projekt: Zadání problému.
8. Projekt: Analýza stavu poznání.
9. Projekt: Návrh vhodných řešení.
10. Projekt: Implementace navržených řešení.
11. Projekt: Analýza dosažených výsledků.
12. Projekt: Vyhodnocení.
- Cíle studia:
- Studijní materiály:
-
1. Andrew Gelman et al., Bayesian Data Analysis, Chapman and Hall (2013), ISBN 1439840954.
2. David Barber, Bayesian Reasoning and Machine Learning, Cambridge University Press (2012), ISBN 978-0-521-51814-7.
- Poznámka:
-
Informace o předmětu a výukové materiály naleznete na https://courses.fit.cvut.cz/NI-LSM/
- Další informace:
- Předmět lze absolvovat opakovaně
- https://courses.fit.cvut.cz/NI-LSM/
- Rozvrh na zimní semestr 2022/2023:
- Rozvrh není připraven
- Rozvrh na letní semestr 2022/2023:
-
06:00–08:0008:00–10:0010:00–12:0012:00–14:0014:00–16:0016:00–18:0018:00–20:0020:00–22:0022:00–24:00
Po Út St Čt Pá - Předmět je součástí následujících studijních plánů:
-
- Bc. program Informatika, pro fázi studia bez oboru, 2015-2020 (volitelný předmět)
- Bc. obor Bezpečnost a informační technologie, 2015-2020 (volitelný předmět)
- Bc. obor Teoretická informatika, 2015-2020 (volitelný předmět)
- Bc. obor Počítačové inženýrství, 2015-2020 (volitelný předmět)
- Bc. obor Informační systémy a management, 2015-2020 (volitelný předmět)
- Bc. obor Znalostní inženýrství, 2015-2017 (volitelný předmět)
- Bc. obor Webové a softwarové inženýrství, zaměření Softwarové inženýrství, 2015-2020 (volitelný předmět)
- Bc. obor Webové a softwarové inženýrství, zaměření Webové inženýrství, 2015-2020 (volitelný předmět)
- Bc. obor Webové a softwarové inženýrství, zaměření Počítačová grafika, 2015-2020 (volitelný předmět)
- Mgr. obor Znalostní inženýrství, 2016-2017 (volitelný předmět)
- Mgr. obor Počítačová bezpečnost, 2016-2019 (volitelný předmět)
- Mgr. obor Počítačové systémy a sítě, 2016-2019 (volitelný předmět)
- Mgr. obor Návrh a programování vestavných systémů, 2016-2019 (volitelný předmět)
- Mgr. obor Webové a softwarové inženýrství, zaměření Informační systémy a management, 2016-2019 (volitelný předmět)
- Mgr. obor Webové a softwarové inženýrství, zaměření Softwarové inženýrství, 2016-2019 (volitelný předmět)
- Mgr. obor Webové a softwarové inženýrství, zaměření Webové inženýrství, 2016-2019 (volitelný předmět)
- Mgr. program Informatika, pro fázi studia bez oboru, 2016-2019 (volitelný předmět)
- Mgr. obor Systémové programování, zaměření Systémové programování, 2016-2019 (volitelný předmět)
- Mgr. obor Systémové programování, zaměření Teoretická informatika, 2016-2017 (volitelný předmět)
- Mgr. specializace Teoretická informatika, 2018-2019 (volitelný předmět)
- Bc. obor Znalostní inženýrství, 2018-2020 (volitelný předmět)
- Mgr. obor Znalostní inženýrství, 2018-2019 (volitelný předmět)
- Bc. specializace Informační bezpečnost, 2021 (volitelný předmět)
- Bc. specializace Manažerská informatika, 2021 (volitelný předmět)
- Bc. specializace Počítačová grafika, 2021 (volitelný předmět)
- Bc. specializace Počítačové inženýrství, 2021 (volitelný předmět)
- Bc. program, pro fázi studia bez specializace, 2021 (volitelný předmět)
- Bc. specializace Webové inženýrství, 2021 (volitelný předmět)
- Bc. specializace Umělá inteligence, 2021 (volitelný předmět)
- Bc. specializace Teoretická informatika, 2021 (volitelný předmět)
- Bc. specializace Softwarové inženýrství, 2021 (volitelný předmět)
- Bc. specializace Počítačové systémy a virtualizace, 2021 (volitelný předmět)
- Bc. specializace Počítačové sítě a Internet, 2021 (volitelný předmět)
- Study plan for Ukrainian refugees (volitelný předmět)
- Bc. obor Webové a softwarové inženýrství, zaměření Počítačová grafika, dojížďáci (Dubin) (volitelný předmět)