Logo ČVUT
ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE
STUDIJNÍ PLÁNY
2019/2020

Vybrané kapitoly ze zpracování signálů v měřicí technice

Předmět není vypsán Nerozvrhuje se
Kód Zakončení Kredity Rozsah
XP38VKZ ZK 4 2P+2C
Přednášející:
Cvičící:
Předmět zajišťuje:
katedra měření
Anotace:

Waveletova a Hadamard-Walshova transformace, stochastické metody zpracování signálu, optimalizace zpracování, zpracování multimediálních signálů a perceptuální schémata kódování, měření kvality přenosu atd.

Požadavky:
Osnova přednášek:

1.Pokročilé metody zpracování signálů

2.Wavelet a Hadamard-Walshova transformace

3.Stochastická zpracování signálů, parametrický statistický model signálu

4.Adaptivní filtrace

5.Pokročilé metody odhadu spektra

6.Pokročilé perceptuální schémata kódování, měření kvality přenosu v multimédiích (Multimedia Transmission Quality - MTQ) Measurements

7.Intrusivní MTQ

8.Neintrusivní MTQ

9.Metody MTQ „Černá skříňka kontra skleněná skřínka“ (Black box vs glass box)

10.Vztahy mezi MTQ a QOE, optimalizace zpracování signálu

11.Potlačení šumu, zlepšení srozumitelnosti

12.Potlačení ozvěny (echa), lineární predikce

13.Složitost výpočtu a optimalizace výkonu

14.Spare

Osnova cvičení:

1.Experimenty v Matlabu I - integrální transformace

2.Experimenty v Matlabu II - integrální transformace

3.Experimenty v Matlabu III - integrální transformace

4.Experimenty v oblasti stochastického zpracování signálů I

5.Experimenty v oblasti stochastického zpracování signálů II

6.Experimenty v oblasti stochastického zpracování signálů III

7.Experimenty v oblasti stochastického zpracování signálů IV

8.Experimenty v oblasti MTQ I

9.Experimenty v oblasti MTQ II

10.Experimenty v oblasti MTQ III

11.Experimenty v oblasti MTQ IV

12.Presentace výsledků, diskuse I

13.Presentace výsledků, diskuse II

14.Presentace výsledků, diskuse III

Cíle studia:

Předmět má seznámit studenty s netradičními či vysoce specializovanými pokročilými metodami číslicového zpracování signálu

Studijní materiály:

Povinná literatura:

1. Haykin, S., „Adaptive Filter Theory“, 5th edition, Prentice Hall, International, 2013. ISBN 978-0132671453

2 Oppenhein, R.W.S.: Discrete-Time Signal Processing: Pearson New International Edition, Pearson 2013

3. Groechenig, K.: Foundations of Time-Frequency Analysis. Stuttgart: Springer, 2013. ISBN: 978-1-4612-0003-1

Doporučená literatura:

1. Vaseghi, S.V., Advanced Digital Signal Processing and Noise Reduction, 4th Ed., Wiley 2009, ISBN: 978-0-470-75406-1

2. Weisi L., Kacprzyk J., Tao, D.? Izquierdo, E., Wang, H.: Multimedia Analysis, Processing and Communications, Springer 2011, ISBN: 978-3-642-19551-8

Poznámka:

doktor.studium

Další informace:
http://bilakniha.cvut.cz/cs/predmet11528904.html
Pro tento předmět se rozvrh nepřipravuje
Předmět je součástí následujících studijních plánů:
Platnost dat k 21. 9. 2019
Aktualizace výše uvedených informací naleznete na adrese http://bilakniha.cvut.cz/cs/predmet11528904.html