Semantický web a znalostní grafy

Garant předmětu:

Milan Dojčinovski

Přednášející:

Milan Dojčinovski, Jakub Klímek

Cvičící:

Milan Dojčinovski, Jakub Klímek

Předmět zajišťuje:

katedra softwarového inženýrství

Anotace:

Studenti se seznámí s nejnovějšími koncepty a technologiemi sémantického webu. Předmět poskytne přehled nejvýznamnějších technologií, metod a osvědčených postupů pro modelování, integraci, publikování, dotazování a konzumaci sémantických dat. Studenti získají také dovednosti pro tvorbě znalostních grafů a jejich systematické zajišťování kvality.

Požadavky:

Základní znalosti z algoritmizace, Webové technologie, HTTP, HTML, XML, URI, znalosti programování (např. Java), teorie grafů.

Osnova přednášek:

1. Základní principy a technologii sémantického webu.

2. Datové modely pro reprezentaci znalostí.

3. Modelování ontologií pomocí technologií sémantických webů.

4. Dotazování nad sémantickými daty.

5. Významné ontologické modely a jejich využití.

6. Principy propojených dat na webu.

7. Metody a technologie publikování propojených dat.

8. Anotace obsahu na webu.

9. (2) Sémantické grafy znalostí: tvorba a využití.

10. Metody integrace a fúze sémantických dat.

11. Zajištění kvality dat na sémantickém webu.

12. Strojově čitelné popisy sémantických datových sad (datové katalogy).

Osnova cvičení:

1. Úvod, základní principy a technologii sémantického webu.

2. Ontologie.

3. Dotazování nad RDF (SPARQL).

4. Integrace sémantických dat a Linked Data.

5. Zajištění kvality dat (SHACL).

6. Anotace obsahu na webu (microformats, microdata, RDFa).

Cíle studia:

Předmět je úvodem do metod a modelů na podporu automatického zpracování a sdílení informace na webu podle obsahu a významu. Zaměřen je na formální modely reprezentace znalostí (RDF, RDFS, OWL), jejich teoretické aspekty i na praktické aspekty (např. anotace webovských zdroju, mapování ontologií, dotazování a zajištění kvality dat).

Studijní materiály:

1. Hitzler, P. - Krotzsch, M. - Rudolph, S. : Foundations of Semantic Web Technologies. Chapman and Hall/CRC, 2009. ISBN 978-1420090505.

2. Wood, D. - Zaidman, M. - Ruth, L. - Hausenblas, M. : Linked Data - Structured Data on the Web. Manning Publications, 2013. ISBN 9781617290398.

3. Pan, Z. P. - Vetere, G. - Gomez-Perez, J. M. - Wu, H. : Exploiting Linked Data and Knowledge Graphs in Large Organisations. Springer, 2017. ISBN 9783319456522.

4. Antoniou, G. - Groth, P. - van Harmelen, F. - Hoekstra, R. : A Semantic Web Primer. MIT Press, 2012. ISBN 0262018284.

Poznámka:

Informace o předmětu a výukové materiály naleznete na https://courses.fit.cvut.cz/NI-SWE/0

Další informace:

https://courses.fit.cvut.cz/NI-SWE/

Rozvrh na zimní semestr 2024/2025:

Rozvrh není připraven

Rozvrh na letní semestr 2024/2025:

Rozvrh není připraven

Předmět je součástí následujících studijních plánů:

• Mgr. specializace Počítačová bezpečnost, 2020 (volitelný předmět)
• Mgr. specializace Návrh a programování vestavných systémů, 2020 (volitelný předmět)
• Mgr. specializace Počítačové systémy a sítě, 2020 (volitelný předmět)
• Mgr. specializace Manažerská informatika, 2020 (volitelný předmět)
• Mgr. specializace Softwarové inženýrství, 2020 (volitelný předmět)
• Mgr. specializace Systémové programování, verze od 2020 (volitelný předmět)
• Mgr. specializace Webové inženýrství, 2020 (PS)
• Mgr. specializace Znalostní inženýrství, 2020 (volitelný předmět)
• Mgr. specializace Teoretická informatika, 2020 (volitelný předmět)
• Mgr. program, pro fázi studia bez specializace, ver. pro roky 2020 a vyšší (VO, volitelný předmět)
• Master Specialization Digital Business Engineering, 2023 (VO)
• Mgr. specializace Systémové programování, verze od 2023 (volitelný předmět)
• Mgr. specializace Teoretická informatika, 2023 (volitelný předmět)