Metody výpočetní inteligence

Garant předmětu:

Pavel Kordík

Přednášející:

Pavel Kordík

Cvičící:

Pavel Kordík, Alexander Kovalenko

Předmět zajišťuje:

katedra aplikované matematiky

Anotace:

Studenti porozumí základním metodám a technikám výpočetní inteligence, které vycházejí z tradiční umělé inteligence, jsou paralelní povahy a jsou použitelné pro řešení celé řady problémů. Studenti se naučí, jak tyto metody pracují a jak je aplikovat na problémy související s data miningem, řízením, inteligencí ve hrách, optimalizací, apod.

Požadavky:

BI-ZUM - Introduction to artificial intelligence

Osnova přednášek:

1. Úvod do výpočetní inteligence, strojového učení - aplikace

2. Strojové učení a heuristiky pro řešení ML problémů

3. Evoluční algoritmy, teorie schémat

4. Neuronové sítě a gradientní učení

5. Konvoluční neuronové sítě

6. Autoencodery a convnets

7. Textové a grafové reprezentace (word2vec)

8. Rekurentní neuronové sítě, attention

9. Transformery

10. Variační autoencodery (VAE), Generativní sítě (GANs)

11. Neuroevoluce, hypersítě

12. Meta-learning, few shot learning

Osnova cvičení:

1. Úvod, seznámení s nástroji (tensorflow)

2. Seznámení s problémy

3. Zadání semestrální úlohy

4. Konzultace

5. Konzultace

6. Kontrola semestrální úlohy

7. Konzultace

8. Konzultace

9. Kontrola semestrální úlohy

10. Konzultace

11. Kontrola reportu

12. Prezentace prací, workshop

13. Prezentace prací, workshop

14. Prezentace prací, workshop, zápočet

Cíle studia:

Cílem předmětu je dát přehled o základních metodách a technikách výpočetní inteligence, které vycházejí z tradiční umělé inteligence. Metody výpočetní inteligence jsou převážně přírodou inspirované, paralelní povahy a jsou použitelné pro řešení celé řady problémů znalostního inženýrství.

Studijní materiály:

1. Stallings, W. : Data and Computer Communications (10th Edition). Prentice Hall, 2013. ISBN 0133506487.

2. Aracil, J. - Callegati, F. (Eds.) : Enabling Optical Internet with Advanced Network Technologies. Springer, 2009. ISBN 978-1-84882-278-8.

3. Van Beijnum, I. : BGP. Building Reliable Networks with the Border Gateway Protocol. O'Reilly Media, 2002. ISBN 978-0-596-00254-1.

4. W. A. Flangan : VoIP and Unified Communications: Internet Telephony and the Future Voice Network. Wiley, 2012. ISBN 1118019210.

Poznámka:

Informace o předmětu a výukové materiály naleznete na https://courses.fit.cvut.cz/NI-MVI/

Další informace:

https://courses.fit.cvut.cz/NI-MVI/

Rozvrh na zimní semestr 2024/2025:

Rozvrh není připraven

Rozvrh na letní semestr 2024/2025:

Rozvrh není připraven

Předmět je součástí následujících studijních plánů:

• Mgr. specializace Teoretická informatika, 2018-2019 (PS, volitelný předmět)
• Mgr. specializace Počítačová bezpečnost, 2020 (volitelný předmět)
• Mgr. specializace Návrh a programování vestavných systémů, 2020 (volitelný předmět)
• Mgr. specializace Počítačové systémy a sítě, 2020 (volitelný předmět)
• Mgr. specializace Manažerská informatika, 2020 (volitelný předmět)
• Mgr. specializace Softwarové inženýrství, 2020 (volitelný předmět)
• Mgr. specializace Systémové programování, verze od 2020 (volitelný předmět)
• Mgr. specializace Webové inženýrství, 2020 (volitelný předmět)
• Mgr. specializace Znalostní inženýrství, 2020 (PS, volitelný předmět)
• Mgr. specializace Teoretická informatika, 2020 (PS, volitelný předmět)
• Mgr. program, pro fázi studia bez specializace, ver. pro roky 2020 a vyšší (VO, volitelný předmět)
• Master specialization Computer Science, in English, 2021 (VO)
• Master Specialization Digital Business Engineering, 2023 (VO)
• Mgr. specializace Systémové programování, verze od 2023 (volitelný předmět)
• Mgr. specializace Teoretická informatika, 2023 (volitelný předmět)