Statistika
Kód | Zakončení | Kredity | Rozsah | Jazyk výuky |
---|---|---|---|---|
32BC-P-STAT-01 | Z,ZK | 6 | 2P+2C | česky |
- Garant předmětu:
- Pavel Mužík
- Přednášející:
- Pavel Mužík
- Cvičící:
- Pavel Mužík, Jiří Nárožný
- Předmět zajišťuje:
- institut ekonomických studií
- Anotace:
-
Úspěšným absolvováním kurzu studenti získají základní znalosti aplikované statistiky v oblasti popisných technik datových souborů, statistické inference a analýzy časových řad. Budou připraveni tyto metody prakticky využít v navazujících předmětech i při řešení úloh v podnikovém prostředí.
- Požadavky:
-
Studijní výsledky jsou ověřovány formou zápočtu a závěrečné zkoušky.
a) podmínkou zápočtu je minimálně 80% účast na cvičeních a odevzdání seminární práce v požadované kvalitě
b) zkouška má formu písemného testu a zaměřuje se jak na prověření teoretických znalostí, tak na schopnost aplikace statistiky na řešení vybraných problémů (příkladů); podmínkou k připuštění ke zkoušce je získání zápočtu; zkouška je hodnocena na škále 0-100 bodů a z tohoto hodnocení je odvíjí výsledná známka:
A 90-100 bodů
B 80-89 bodů
C 70-79 bodů
D 60-69 bodů
E 50-59 bodů
F méně než 50 bodů
- Osnova přednášek:
-
1.Úvod do statistiky
2.Popisná statistika I
3.Popisná statistika II
4.Variabilita
5.Teorie pravděpodobnosti
6.Náhodná veličina a pravděpodobnostní rozdělení
7.Úvod do statistické inference
8.Odhady intervalů
9.Analýza závislostí I (ANOVA, kontingence)
10. Analýza závislostí II (korelace, regrese)
11. Časové řady I
12. Časové řady II
13. Design, realizace a publikování výsledků statistické analýzy
14. Případové studie aplikované statistiky
- Osnova cvičení:
-
1.Organizace studie, zadání seminární práce, příprava
2.Základy statistického software, vzorce, popisná statistika (příklady)
3.popisná statistika (případové studie a příklady)
4.Variabilita (případové studie a příklady)
5.Teorie pravděpodobnosti (případové studie a příklady)
6.Náhodná veličina a pravděpodobnostní rozdělení (případové studie a příklady)
7.Praktické shrnutí popisné statistiky (včetně variability; příklady)
8.Odhady intervalů ((případové studie a příklady)
9.Analýza závislostí I (případové studie a příklady)
10. Analýza závislostí II (případové studie a příklady)
11. Časové řady I (případové studie a příklady)
12. Časové řady II (případové studie a příklady)
13. Design, realizace a publikování výsledků statistické analýzy (případové studie)
14. Obhajoba seminárních prací
- Cíle studia:
-
Cílem studia je v teoretické rovině osvojení základů statistiky a statistické analýzy, v praktické rovině rozvoj schopnosti aplikovat získané poznatky na řešení problémů z různých oblastí (výzkum, management, marketing, finance aj.).
- Studijní materiály:
-
NEUBAUER, J.; SEDLAČÍK, M.; KŘÍŽ, O. Základy statistiky. Aplikace v technických a ekonomických oborech, (3. vydání). Grada Publishing, 2021. ISBN 9788027144846.
HOLICKÝ, M. Aplikace teorie pravděpodobnosti a matematické statistiky. Nakladatelství ČVUT, 2015. ISBN 978-80-01-05803-9.
MONTGOMERY, D.C.; RUGER, G. Applied Statistics and Probability for Engineers, (7th Edition). John Wiley & Sons, 2018. ISBN 978-1-11-958559-6.
- Poznámka:
- Rozvrh na zimní semestr 2025/2026:
-
06:00–08:0008:00–10:0010:00–12:0012:00–14:0014:00–16:0016:00–18:0018:00–20:0020:00–22:0022:00–24:00
Po Út St Čt Pá - Rozvrh na letní semestr 2025/2026:
- Rozvrh není připraven
- Předmět je součástí následujících studijních plánů:
-
- B0413P050061 Ekonomika a management (profesní studijní program) - počínaje od ZS 2023/2024 (povinný předmět)
- B0413P050061 Ekonomika a management (OZ101 Marketing) od ZS 2023/2024 (povinný předmět)
- B0413P050061 Ekonomika a management (OZ102 Personální management) od ZS 2023/2024 (povinný předmět)
- B0413P050061 Ekonomika a management (OZ103 Řízení firemních procesů) od ZS 2023/2024 (povinný předmět)
- B0413P050061 Ekonomika a management (OZ104 Účetnictví) od ZS 2023/2024 (povinný předmět)
- B0413P050061 Ekonomika a management (OZ105 Manažerská informatika) od ZS 2023/2024 (povinný předmět)
- B0413P050061 Ekonomika a management (OZ106 Obchodní podnikání) od ZS 2023/2024 (povinný předmět)