Statistika

Přihlášení do KOSu pro zápis předmětu Zobrazit rozvrh

Kód	Zakončení	Kredity	Rozsah	Jazyk výuky
32BC-P-STAT-01	Z,ZK	6	2P+2C	česky

Garant předmětu:

Tomáš Macák

Přednášející:

Tomáš Löster, Tomáš Macák, Jiří Zmatlík

Cvičící:

Tomáš Löster, Tomáš Macák, Jiří Zmatlík

Předmět zajišťuje:

institut ekonomických studií

Anotace:

Úspěšným absolvováním studenti získají základní znalosti aplikované statistiky z oblasti popisných technik datových souborů, regresní a korelační analýzy, analýzy rozptylu, regresní analýzy, navrhování a vyhodnocování experimentů, ověřování hypotéz a analýzy časových řad. Po absolvování předmětu budou studenti připraveni prakticky použít tyto metody v navazujících předmětech a v praktických úlohách podnikového prostředí.

Požadavky:

Studijní výsledky jsou ověřovány těmito formami atestace:

a) zápočet (Zá)

b) zkouška (Zk)

Zápočet se uděluje za splnění požadavků stanovených daným pedagogem na začátku semestru. V předmětu Statistika I se jedná o minimální aktivní účast na cvičení v rozsahu 75 %, vypracování semestrálního projektu v požadované kvalitě a rozsahu a napsání zápočtového testu na minimální úroveň 60%.

Následná zkouška je forma atestace, kterou se prověřují znalosti principů a postupů studenta v rámci níže uvedených tematických okruhů pro předmět Statistika. Zkouška je vždy písemná a obvykle je doplněná ústní částí.

Osnova přednášek:

1.Úvod do problematiky, náhodná veličina, pravděpodobnostní funkce, hustota pravděpodobnosti, distribuční funkce.

2.Základními typy rozložení diskrétní a spojité náhodné veličiny, odvození jejich základních číselných charakteristik.

3.Číselné charakteristiky náhodné veličiny, typy dat, střední hodnota, rozptyl, koeficient šikmosti, koeficient špičatosti, p-kvantil, medián, modus.

4.Náhodný vektor, distribuční a frekvenční funkce náhodného vektoru, nezávislost složek náhodného vektoru, marginální rozdělení pravděpodobnosti.

5.Statistický soubor s jedním argumentem, regresní a korelační analýza, odvození koeficientů rovnice přímky, předpoklady lineárního regresního modelu.

6.Nelineární regresní a korelační analýza, korelační pole s obecným průběhem, adiční funkce, koeficient determinace.

7.Aplikační využití regresní analýzy pro plánování a navrhování experimentů, síly vlivu faktoru na odezvu, interakce mezi faktory, problémy s přístupem „změna pouze jednoho faktoru“, faktoriální návrhy, analýza rozptylu.

8.Binární syntéza odezvové veličiny, odstranění redundantních faktorů experimentu.

9.Statistická, statistická hypotéza, statistické testy, intervalový odhad, hladina významnosti, kritické hodnoty, testovací kritérium, chyba 1. a 2. druhu.

10.Testování statistických hypotéz parametrických a neparametrických. Jedno-výběrový a dvoj-výběrový test.

11.Analýza závislostí nominálního a ordinálního typu dat, kontingenční tabulka, testování hypotézy o nezávislosti.

12.Statistická regulace. Shewhartovy regulační diagramy, Markovovy řetězce.

13.Metody vícerozměrné analýzy, externální analýzy, internální analýzy (analýza hlavních komponent, faktorová analýza, shluková analýza).

14.Volba statistické metody, klasifikace statistických metod, problémy testů významnosti, Bayesovský přístup, výpočetně intenzivní metody.

Osnova cvičení: