Logo ČVUT
ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE
STUDIJNÍ PLÁNY
2025/2026

Statistika

Zobrazit rozvrh
Kód Zakončení Kredity Rozsah Jazyk výuky
32BC-P-STAT-01 Z,ZK 6 2P+2C česky
Garant předmětu:
Pavel Mužík
Přednášející:
Pavel Mužík
Cvičící:
Pavel Mužík, Jiří Nárožný
Předmět zajišťuje:
institut ekonomických studií
Anotace:

Úspěšným absolvováním kurzu studenti získají základní znalosti aplikované statistiky v oblasti popisných technik datových souborů, statistické inference a analýzy časových řad. Budou připraveni tyto metody prakticky využít v navazujících předmětech i při řešení úloh v podnikovém prostředí.

Požadavky:

Studijní výsledky jsou ověřovány formou zápočtu a závěrečné zkoušky.

a) podmínkou zápočtu je minimálně 80% účast na cvičeních a odevzdání seminární práce v požadované kvalitě

b) zkouška má formu písemného testu a zaměřuje se jak na prověření teoretických znalostí, tak na schopnost aplikace statistiky na řešení vybraných problémů (příkladů); podmínkou k připuštění ke zkoušce je získání zápočtu; zkouška je hodnocena na škále 0-100 bodů a z tohoto hodnocení je odvíjí výsledná známka:

A 90-100 bodů

B 80-89 bodů

C 70-79 bodů

D 60-69 bodů

E 50-59 bodů

F méně než 50 bodů

Osnova přednášek:

1.Úvod do statistiky

2.Popisná statistika I

3.Popisná statistika II

4.Variabilita

5.Teorie pravděpodobnosti

6.Náhodná veličina a pravděpodobnostní rozdělení

7.Úvod do statistické inference

8.Odhady intervalů

9.Analýza závislostí I (ANOVA, kontingence)

10. Analýza závislostí II (korelace, regrese)

11. Časové řady I

12. Časové řady II

13. Design, realizace a publikování výsledků statistické analýzy

14. Případové studie aplikované statistiky

Osnova cvičení:

1.Organizace studie, zadání seminární práce, příprava

2.Základy statistického software, vzorce, popisná statistika (příklady)

3.popisná statistika (případové studie a příklady)

4.Variabilita (případové studie a příklady)

5.Teorie pravděpodobnosti (případové studie a příklady)

6.Náhodná veličina a pravděpodobnostní rozdělení (případové studie a příklady)

7.Praktické shrnutí popisné statistiky (včetně variability; příklady)

8.Odhady intervalů ((případové studie a příklady)

9.Analýza závislostí I (případové studie a příklady)

10. Analýza závislostí II (případové studie a příklady)

11. Časové řady I (případové studie a příklady)

12. Časové řady II (případové studie a příklady)

13. Design, realizace a publikování výsledků statistické analýzy (případové studie)

14. Obhajoba seminárních prací

Cíle studia:

Cílem studia je v teoretické rovině osvojení základů statistiky a statistické analýzy, v praktické rovině rozvoj schopnosti aplikovat získané poznatky na řešení problémů z různých oblastí (výzkum, management, marketing, finance aj.).

Studijní materiály:

NEUBAUER, J.; SEDLAČÍK, M.; KŘÍŽ, O. Základy statistiky. Aplikace v technických a ekonomických oborech, (3. vydání). Grada Publishing, 2021. ISBN 9788027144846.

HOLICKÝ, M. Aplikace teorie pravděpodobnosti a matematické statistiky. Nakladatelství ČVUT, 2015. ISBN 978-80-01-05803-9.

MONTGOMERY, D.C.; RUGER, G. Applied Statistics and Probability for Engineers, (7th Edition). John Wiley & Sons, 2018. ISBN 978-1-11-958559-6.

Poznámka:
Rozvrh na zimní semestr 2025/2026:
06:00–08:0008:00–10:0010:00–12:0012:00–14:0014:00–16:0016:00–18:0018:00–20:0020:00–22:0022:00–24:00
Po
místnost DEJ:103
Mužík P.
12:30–14:00
(přednášková par. 1)
Dejvice
103
místnost DEJ:102
Mužík P.
12:30–14:00
(přednášková par. 1)
Dejvice
102
Út
místnost DEJ:421
Nárožný J.
09:00–10:30
(paralelka 101)
Dejvice
Učebna
místnost DEJ:421
Nárožný J.
10:45–12:15
(paralelka 102)
Dejvice
Učebna
St
místnost DEJ:421
Mužík P.
17:45–19:15
(paralelka 104)
Dejvice
Učebna
Čt
místnost DEJ:402
Nárožný J.
12:30–14:00
(paralelka 103)
Dejvice
Učebna

Rozvrh na letní semestr 2025/2026:
Rozvrh není připraven
Předmět je součástí následujících studijních plánů:
Platnost dat k 23. 10. 2025
Aktualizace výše uvedených informací naleznete na adrese https://bilakniha.cvut.cz/cs/predmet8041006.html