Umělá inteligence

Vztahy:

Předmět 32BC-P-UMIN-01 nesmí být zapsán, je-li v témže semestru zapsán anebo již dříve absolvován předmět U77C0006 (vztah je symetrický)

Předmět 32BC-P-UMIN-01 může při kontrole studijních plánů nahradit předmět U77C0006

Předmět 32BC-P-UMIN-01 nesmí být zapsán, je-li v témže semestru zapsán anebo již dříve absolvován předmět 32BE-P-ARTT-01 (vztah je symetrický)

Předmět 32BC-P-UMIN-01 nelze zapsat s předmetem 32BE-P-ARTT-01 ve stejném semestru.

Předmět 32BC-P-UMIN-01 nesmí být zapsán, je-li v témže semestru zapsán anebo již dříve absolvován předmět 32BE-P-ARTT-01 (vztah je symetrický)

Garant předmětu:

Olga Štěpánková

Přednášející:

Martin Macaš, Olga Štěpánková

Cvičící:

Martin Macaš, Olga Štěpánková

Předmět zajišťuje:

institut ekonomických studií

Anotace:

Předmět seznamuje studenty se základními cíli umělé intelligence (UI), soustředí se na vysvětlení jednoduchých principů používaných při řešení některých úloh UI aniž by předpokládal předchozí technické znalosti. Přednášky poukazují na úzkou vazbu UI na mnoho dalších vědeckých I technických oborů, jejichž výsledky UI využívá a nové inspiruje či pomáhá realizovat. Zvláštní pozornost je věnována I etickým otázkám a vlivu UI na společnost.

Požadavky:

Osnova přednášek:

1.Úvod do předmětu umělá intelligence (UI). Historie, cíle a úspěchy. Vliv UI na společnost.

2.Význam znalostí v UI, jejich získávání a využívání. Logika jako jeden z nástrojů pro práci se znalostmi.

3.Jak funguje UI: základní principy a pojmy (algoritmus, model, ). Stavový prostor jako prostředek reprezentace úlohy. Typické úlohy

4.Řešení úlohy ve stavovém prostoru pomocí prohledávání. Volba heuristik a algoritmů pro informované prohledávání.

5.Příklady praktických aplikací prohledávání a význam optimalizace.

6.Základy strojového učení (ML). Typy úloh ML a dat potřebných k jejich realizaci.

7.Příklady některých jednoduchých algoritmů používaných pro řešení úloh ML.

8.Praktické aplikace ML.

9.Expertní a znalostní systémy.

10.Jak pracují neuronové sítě.

11. Jazykové technologie a chatboti.

12. Regrese a detekce anomálií

13. Předpovídání hodnot časových řad a jeho využívání.

14.Společná závěrečná rekapitulace.

Osnova cvičení:

Cvičení navazují na obsah přednášek

Cíle studia:

Předmět chce ve studentech vzbudit zájem o praktické využívání nástrojů UI v jejich (budoucím) pracovním prostředí a seznámit je s tím, jak k tomuto cíli postupovat.

Studijní materiály:

viz stránka předmětu na Moodle a Teams

Poznámka:

Další informace:

viz Moodle a Teams předmětu

Rozvrh na zimní semestr 2025/2026:

Rozvrh není připraven

Rozvrh na letní semestr 2025/2026:

Rozvrh není připraven

Předmět je součástí následujících studijních plánů:

• B-EM-P prezenční studium od 20/21 (povinně volitelný předmět)
• B-EM-P prezenční studium od 21/22 (povinně volitelný předmět)
• B-EM-P prezenční studium od 22/23 (povinně volitelný předmět)
• B0413P050061 Ekonomika a management (profesní studijní program) - počínaje od ZS 2023/2024 (povinně volitelný předmět)
• B0413P050061 Ekonomika a management (OZ101 Marketing) od ZS 2023/2024 (povinně volitelný předmět)
• B0413P050061 Ekonomika a management (OZ102 Personální management) od ZS 2023/2024 (povinně volitelný předmět)
• B0413P050061 Ekonomika a management (OZ103 Řízení firemních procesů) od ZS 2023/2024 (povinně volitelný předmět)
• B0413P050061 Ekonomika a management (OZ104 Účetnictví) od ZS 2023/2024 (povinně volitelný předmět)
• B0413P050061 Ekonomika a management (OZ105 Manažerská informatika) od ZS 2023/2024 (povinně volitelný předmět)
• B0413P050061 Ekonomika a management (OZ106 Obchodní podnikání) od ZS 2023/2024 (povinně volitelný předmět)