Systémy podpory rozhodování

Garant předmětu:

Robert Pergl

Přednášející:

David Buchtela, Petra Pavlíčková, Robert Pergl

Cvičící:

David Buchtela, Petra Pavlíčková

Předmět zajišťuje:

katedra softwarového inženýrství

Anotace:

Cílem předmětu je poskytnout studentům znalosti a dovednosti z oblasti systémů podpory rozhodování, jejich klasifikace (Powerova), vybrané principy z řad datově-orientovaných, modelově-orientovaných a znalostně-orientovaných systémů pro podporu rozhodování. Dále studenti získají znalosti z oblasti metod vícekriteriálního rozhodování a z teorie her. Dále se seznámí s principy konceptuálně a ontologicky orientovaných systémů podpory rozhodování a základy distribučních, optimalizačních a evolučních metod a algoritmů.

Požadavky:

Pro absolvování předmětu nejsou požadovány žádné speciální vstupní požadavky.

Osnova přednášek:

1. Principy systémů pro podporu rozhodování, Powerova klasifikace, rozhodovací proces a jeho fáze.

2. Teorie rozhodování (za jistoty, nejistoty, rizika), vícekriteriální rozhodování.

3. Teorie her a rozhodovací modely.

4. Exekutivní IS, expertní systémy, systémy pro podporu skupinového rozhodování.

5. Systémy podpory operačního výzkumu: optimalizační a distribuční metody, evoluční algoritmy.

6. Řízení rizik a systémy podpory řízení rizik.

---

7. Expertní a znalostní systémy. Diagnostické a generativní systémy. Metody reprezentace znalostí.

8. Inferenční mechanismus - zpětné a přímé řetězení. Zpracování neurčitosti ve znalostních systémech. Vysvětlovací modul.

9. Znalostní ontologie. Metodika KADS. Konceptuální ontologické modelování - OntoUML, GLIKREM.

10. Datově orientované systémy podpory rozhodování. Systémy Business Intelligence (BI). Datové sklady - schéma hvězdy a vločky.

11. Dokumentově a webově orientované systémy. Komunikačně orientované systémy - Groupware.

12. Prostorově orientované systémy - GIS a vrstvový přístup k datům. Znalostní a strategické mapy.

13. Získávání znalostí z databází a volných textů - analytické metody, metodika 5A, SEMMA a CRISP-DM. Životní cyklus znalostí.

Osnova cvičení:

1. Principy systémů pro podporu rozhodování, Powerova klasifikace, rozhodovací proces a jeho fáze.

2. Teorie rozhodování (za jistoty, nejistoty, rizika), vícekriteriální rozhodování.

3. Teorie her a rozhodovací modely.

4. Exekutivní IS, expertní systémy, systémy pro podporu skupinového rozhodování.

5. Systémy podpory operačního výzkumu: optimalizační a distribuční metody, evoluční algoritmy.

6. Řízení rizik a systémy podpory řízení rizik.

---

7. Expertní a znalostní systémy. Diagnostické a generativní systémy. Metody reprezentace znalostí.

8. Inferenční mechanismus - zpětné a přímé řetězení. Zpracování neurčitosti ve znalostních systémech. Vysvětlovací modul.

9. Znalostní ontologie. Metodika KADS. Konceptuální ontologické modelování - OntoUML, GLIKREM.

10. Datově orientované systémy podpory rozhodování. Systémy Business Intelligence (BI). Datové sklady - schéma hvězdy a vločky.

11. Dokumentově a webově orientované systémy. Komunikačně orientované systémy - Groupware.

12. Prostorově orientované systémy - GIS a vrstvový přístup k datům. Znalostní a strategické mapy.

13. Získávání znalostí z databází a volných textů - analytické metody, metodika 5A, SEMMA a CRISP-DM. Životní cyklus znalostí.

Cíle studia:

Cílem předmětu je poskytnout studentům znalosti a dovednosti z oblasti systémů podpory rozhodování, jejich klasifikace (Powerova), vybrané principy z řad datově-orientovaných, modelově-orientovaných a znalostně-orientovaných systémů pro podporu rozhodování.

Studijní materiály:

1. Burstein, F. : Handbook on Decision Support Systems 1: Basic Themes. Springer, 2008. ISBN 978-3-540-48712-8.

2. Burstein, F. : Handbook on Decision Support Systems 2: Variations. Springer, 2008. ISBN 978-3-540-48715-9.

3. Clyde W. Holsapple, Andrew B. Whinston : Decision support systems: a knowledge-based approach. West Group, 1996. ISBN 978-0314065100.

4. David Schuff, David Paradice : Decision Support: An Examination of the DSS Discipline. Springer, 2010. ISBN 978-1-4419-6180-8.

Poznámka:

Informace o předmětu a výukové materiály naleznete na https://moodle-vyuka.cvut.cz/link/course.php?cx=NI-DSS

Další informace:

https://moodle-vyuka.cvut.cz/link/course.php?cx=NI-DSS

Rozvrh na zimní semestr 2024/2025:

	06:00–08:0008:00–10:0010:00–12:0012:00–14:0014:00–16:0016:00–18:0018:00–20:0020:00–22:0022:00–24:00
Po	místnost TH:A-1442 Pavlíčková P. Buchtela D. 11:00–12:30 (přednášková par. 1) Thákurova 7 (budova FSv)místnost TH:A-1247 Pavlíčková P. 14:30–16:00 (přednášková par. 1 paralelka 101) Thákurova 7 (budova FSv) seminární místnost
Út
St
Čt
Pá

Rozvrh na letní semestr 2024/2025:

Rozvrh není připraven

Předmět je součástí následujících studijních plánů:

• Mgr. specializace Teoretická informatika, 2018-2019 (volitelný předmět)
• Mgr. specializace Počítačová bezpečnost, 2020 (volitelný předmět)
• Mgr. specializace Návrh a programování vestavných systémů, 2020 (volitelný předmět)
• Mgr. specializace Počítačové systémy a sítě, 2020 (volitelný předmět)
• Mgr. specializace Manažerská informatika, 2020 (PS)
• Mgr. specializace Softwarové inženýrství, 2020 (povinně volitelný předmět, volitelný předmět)
• Mgr. specializace Systémové programování, verze od 2020 (volitelný předmět)
• Mgr. specializace Webové inženýrství, 2020 (volitelný předmět)
• Mgr. specializace Znalostní inženýrství, 2020 (volitelný předmět)
• Mgr. specializace Teoretická informatika, 2020 (volitelný předmět)
• Mgr. program, pro fázi studia bez specializace, ver. pro roky 2020 a vyšší (VO)
• Master Specialization Digital Business Engineering, 2023 (VO)
• Mgr. specializace Systémové programování, verze od 2023 (volitelný předmět)
• Mgr. specializace Teoretická informatika, 2023 (volitelný předmět)