Games and reinforcement learning

Přednášející:

Cvičící:

Předmět zajišťuje:

katedra aplikované matematiky

Anotace:

Oblast posilovaného učení je aktuálně ve středu zájmu mnoha výzkumníků díky pokrokům v hlubokém učení, rekurentních neuronových sítí a obecné umělé intligenci. Tento předmět jsme připravili s cílem seznámit studenty s potřebnými teoretickými a praktickými základy, aby se mohli věnovat výzkumu v této oblasti.

Výuka probíhá v angličtině.

Požadavky:

BI-ZUM - Introduction to artificial intelligence

Osnova přednášek:

Teorie Her

1. Sealed-bid combinatorial auctions

2. Iterative combinatorial auctions

3. Stable matching

4. Congestion games. Selfish routing and the price of anarchy

5. Potential games. Network cost-sharing games

6. Best response dynamics. No-regret dynamics.

Úvod do posilovaného učení

7. Multiarmed Bandit Algorithms.

8. Finite Markov Decision Processes

9. Dynamic Programming

10. Montecarlo methods

11. Temporal-Difference learning

12. Multi-step bootstrapping

13. Planning and learning with tabular methods

Osnova cvičení:

Teorie Her

1. Mechanism design basics. Auctions of physical goods.

2. Sponsored search auctions (online advertising).

3. Congestion games. Selfish routing and the price of anarchy

4. Traffic assignment in networks.

5. Best response dynamics. No-regret dynamics.

6. Rock, paper, scissors.

Úvod do posilovaného učení

7. Multiarmed Bandit Algorithms.

8. Markov chains and MDP's.

9. Algorithms: Q-learning, TD

10. Playing tic-tac-toe, checkers.

11. Tensorflow introduction.

12. Case studies: TD-gammon, Atari games, Go playing.

13. OpenAI Gym. Policy gradient algorithm.

Cíle studia:

Naučit studenty základy teorie her a posilovaného učení. Jak teoreticky, tak prakticky.

Studijní materiály:

Reinforcement Learning: An introduction, Sutton and Barto, 2nd edition draft, 2017.

Algorithmic Game Theory, Roughgarden, Tardos, Vazirani and Nisan, 2007.

Poznámka:

Další informace:

Pro tento předmět se rozvrh nepřipravuje

Předmět je součástí následujících studijních plánů:

• Bc. obor Bezpečnost a informační technologie, verze 2015 až 2020 (volitelný předmět)
• Znalostní inženýrství - verze pro ty, kteří se zapsali v roce 2015 (volitelný předmět)
• Společný plán před přiřazením do oboru, verze pro ty, kteří se zapsali v letech 2015 (volitelný předmět)
• Znalostní inženýrství, verze 2016 a 2017 (volitelný předmět)
• Počítačová bezpečnost, verze 2016 až 2019 (volitelný předmět)
• Počítačové systémy a sítě, verze 2016 až 2019 (volitelný předmět)
• Návrh a programování vestavných systémů, verze 2016 až 2019 (volitelný předmět)
• Zaměření Informační systémy a management, verze 2016 až 2019 (volitelný předmět)
• Zaměření Softwarové inženýrství, verze 2016 až 2019 (volitelný předmět)
• Zaměření Webové inženýrství, verze 2016 až 2019 (volitelný předmět)
• Společný magisterský plán před přiřazením do oboru, verze 2016 až 2019 (volitelný předmět)
• Zaměření Systémové programování, verze 2016 až 2019 (volitelný předmět)
• Zaměření Teoretická informatika, verze 2016-2017 (volitelný předmět)
• Computer Security, Presented in English, Version 2016 až 2020 (volitelný předmět)
• Computer Systems and Networks, Presented in English, Version 2016 až 2020 (volitelný předmět)
• Design and Programming of Embedded Systems, in English, Version 2016 až 2020 (volitelný předmět)
• Specialization Software Engineering, in English, Version 2016 až 2020 (volitelný předmět)
• Specializace Teoretická informatika, verze 2018 až 2019 (volitelný předmět)
• Znalostní inženýrství, verze 2018 to 2019 (volitelný předmět)