Datové struktury a algoritmy
Kód | Zakončení | Kredity | Rozsah | Jazyk výuky |
---|---|---|---|---|
A7B36DSA | Z,ZK | 6 | 2+2s | česky |
- Podmínkou zápisu předmětu je dřívější úspěšné absolvování předmětů:
- Logika (A7B01LOG)
Matematická analýza (A7B01MAA)
Pravděpodobnost a statistika (A7B01PST) - Předmět nesmí být zapsán současně s:
- Datové struktury a algoritmy (Y36DSA)
- Předmět je náhradou za:
- Datové struktury a algoritmy (Y36DSA)
- Přednášející:
- Michal Píše (gar.)
- Cvičící:
- Michal Píše (gar.), Miroslav Čepek, Jan Drchal, Marko Genyk-Berezovskyj, Miroslav Šnorek
- Předmět zajišťuje:
- katedra počítačů
- Anotace:
-
Růst funkcí. Rozděl a panuj. Pravděpodobnostní analýza a randomizované algoritmy. Třídění haldou a quicksort. Třídění v lineárním čase, mediány a další statistické veličiny. Elementární datové struktury, rozptylování. Binární vyhledávací stromy. Dynamické programování. Amortizovaná analýza. B-stromy. NP-úplnost.
- Požadavky:
-
Znalost programování a matematiky v rozsahu prvního ročníku, schopnost exaktního myšlení.
- Osnova přednášek:
-
1. Úvod
2. Růst funkcí
3. Rozděl a panuj
4. Pravděpodobnostní analýza a randomizované algoritmy
5. Třídění haldou a quicksort
6. První test
7. Třídění v lineárním čase, mediány a další statistické veličiny
8. Elementární datové struktury, rozptylování
9. Binární vyhledávací stromy
10. Druhý test
11. Dynamické programování
12. Amortizovaná analýza
13. B-stromy
14. NP-úplnost
- Osnova cvičení:
-
1. Úvod
2. Růst funkcí
3. Rozděl a panuj
4. Pravděpodobnostní analýza a randomizované algoritmy
5. Třídění haldou a quicksort
6. První test
7. Třídění v lineárním čase, mediány a další statistické veličiny
8. Elementární datové struktury, rozptylování
9. Binární vyhledávací stromy
10. Druhý test
11. Dynamické programování
12. Amortizovaná analýza
13. B-stromy
14. NP-úplnost
- Cíle studia:
-
Vaším cílem v předmětu DSA bude:
- naučit se knihovničku fundamentálních algoritmů,
- naučit se tyto algoritmy adekvátně přizpůsobovat,
- naučit se rozpoznávat situace, ve kterých se tyto algoritmy dají s úspěchem použít,
- naučit se analyzovat efektivitu algoritmů,
- naučit se formálně uvažovat o správnosti algoritmů a
- procvičit si exaktní myšlení a vyjadřování.
- Studijní materiály:
-
1. Cormen et al.: Introduction to Algorithms, 3rd edition
2. Webová stránka předmětu: http://edux.feld.cvut.cz/courses/A7B36DSA/
- Poznámka:
- Rozvrh na zimní semestr 2011/2012:
-
06:00–08:0008:00–10:0010:00–12:0012:00–14:0014:00–16:0016:00–18:0018:00–20:0020:00–22:0022:00–24:00
Po Út St Čt Pá - Rozvrh na letní semestr 2011/2012:
- Rozvrh není připraven
- Předmět je součástí následujících studijních plánů:
-
- Manažerská informatika (STM-A7B-přechodné) (povinný předmět programu)
- Softwarové inženýrství (STM-A7B-přechodné) (povinný předmět programu)
- Inteligentní systémy (STM-A7B-prechodné) (povinný předmět programu)
- Web a multimedia (STM-A7B-přechodné) (povinný předmět programu)
- Inteligentní systémy (STM-A7B) (povinný předmět programu)
- Manažerská informatika (STM-A7B) (povinný předmět programu)
- Softwarové inženýrství (STM-A7B) (povinný předmět programu)
- Web a multimedia (STM-A7B) (povinný předmět programu)