Seminář aplikované matematiky

Garant předmětu:

Přednášející:

Cvičící:

Předmět zajišťuje:

katedra matematiky

Anotace:

1. Defektoskopie a akustická emise.

2. Strojové učení.

3. Dynamika dopravního proudu. Dynamika pohybu davu.

4. Digitální zpracování obrazu.

5. Dynamické naceňování.

6. Statistické predikce v ekonomii, sociologii a psychologii.

7. Aplikace teorie náhodných matic.

Požadavky:

Osnova přednášek:

Osnova cvičení:

Cíle studia:

Studijní materiály:

Povinná literatura:

[1] Chollet, F.: Deep Learning with Python, 2018.

[2] Mehta, M. L.: Random Matrices (3rd ed.), Academic Press, New York, 2004.

[3] Gonzales R. C., Woods R. E.: Digital Image Processing (4th ed.), Pearson, 2018

Doporučená literatura:

[4] Treiber, M., Kesting, A.: Traffic Flow Dynamics, Springer 2013

[5] Schadschneider, A., Chowdhury, D., Nishinari, K.: Stochastic Transport in Complex Systems, Elsevier Science & Technology, 2010.

Poznámka:

Další informace:

Pro tento předmět se rozvrh nepřipravuje

Předmět je součástí následujících studijních plánů:

• Aplikovaná algebra a analýza (volitelný předmět)
• Aplikované matematicko-stochastické metody (povinný předmět programu)
• Matematické inženýrství - Matematická fyzika (volitelný předmět)
• Matematické inženýrství - Matematická informatika (volitelný předmět)
• Matematické inženýrství - Matematické modelování (volitelný předmět)