Pattern Recognition

Garant předmětu:

Michal Haindl

Přednášející:

Michal Haindl

Cvičící:

Radek Richtr

Předmět zajišťuje:

katedra teoretické informatiky

Anotace:

The aim of the module is to give a systematic account of the major topics in pattern recognition with emphasis on problems and applications of the statistical approach to pattern recognition. Students will learn the fundamental concepts and methods of pattern recognition, including probability models, parameter estimation, and their numerical aspects.

Požadavky:

introductory probability, programming, English

Osnova přednášek:

1. Elements of pattern recognition.

2. Basic pattern recognition concepts.

3. Bayesian decision theory.

4. Learning theory.

5. Parametric classifiers.

6. Non-parametric classifiers.

7. Support vector machines.

8. Hierarchical classifiers.

9. Pattern recognition using neural networks.

10. Classification quality estimation.

11. Dimensionality reduction.

12. Feature selection.

13. Cluster analysis.

Osnova cvičení:

1. Course project assignment.

2. Consultations.

3. Consultations.

4. Consultations.

5. Consultations.

6. Course project control.

7. Consultations.

8. Consultations.

9. Consultations.

10. Consultations.

11. Consultations.

12. Projects presentation workshop.

13. Projects presentation workshop, assessment.

Cíle studia:

Pattern Recognition is the prerequisite for modern approaches to artificial intelligence, machine perception, computer graphics, and many other related disciplines, such as date mining, hypermedia, etc. Students will learn elements of pattern recognition, Bayesian decision theory, learning theory, parametric and non-parametric classifiers, support vector machines, classification quality estimations, feature selection, and cluster analysis.

Studijní materiály:

Devijver, P. A., Kittler, J. ''Pattern Recognition: A Statistical Approach''. Prentice Hall, 1982. ISBN 0136542360.

Duda, R. O., Hart, P. E., Stork, D. G. ''Pattern Classification (2nd Edition)''. Wiley-Interscience, 2000. ISBN 0471056693.

Webb, A. R. ''Statistical Pattern Recognition (2nd Edition)''. Wiley, 2002. ISBN 0470845147.

Theodoridis, S., Koutroumbas, K. ''Pattern Recognition''. Academic Press, 2008. ISBN 1597492728.

Poznámka:

Informace o předmětu a výukové materiály naleznete na https://courses.fit.cvut.cz/MI-ROZ/

Rozvrh na zimní semestr 2024/2025:

	06:00–08:0008:00–10:0010:00–12:0012:00–14:0014:00–16:0016:00–18:0018:00–20:0020:00–22:0022:00–24:00
Po
Út
St
Čt	místnost TH:A-1242 Haindl M. 09:15–10:45 (přednášková par. 1) Thákurova 7 (budova FSv)místnost TH:A-1242 Richtr R. 11:00–12:30 LICHÝ TÝDEN (přednášková par. 1 paralelka 101) Thákurova 7 (budova FSv)
Pá

Rozvrh na letní semestr 2024/2025:

Rozvrh není připraven

Předmět je součástí následujících studijních plánů:

• Master specialization Software Engineering, in English, 2021 (volitelný předmět)
• Master specialization Computer Security, in English, 2021 (volitelný předmět)
• Master specialization Computer Systems and Networks, in English, 2021 (volitelný předmět)
• Master specialization Design and Programming of Embedded Systems, in English, 2021 (volitelný předmět)
• Master specialization Computer Science, in English, 2021 (volitelný předmět)
• Study plan for Ukrainian refugees (volitelný předmět)
• Master Specialization Digital Business Engineering, 2023 (volitelný předmět)
• Master Programme Informatics, unspecified Specialization, in English, 2021 (volitelný předmět)
• Master specialization Computer Science, in English, 2024 (volitelný předmět)