Logo ČVUT
ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE
STUDIJNÍ PLÁNY
2022/2023

Linear Algebra 1

Přihlášení do KOSu pro zápis předmětu Zobrazit rozvrh
Kód Zakončení Kredity Rozsah Jazyk výuky
BIE-LA1.21 Z,ZK 5 2P+1R+1C anglicky
Přednášející:
Marzieh Forough, Antonella Marchesiello
Cvičící:
Marzieh Forough, Antonella Marchesiello, Irena Šindelářová
Předmět zajišťuje:
katedra aplikované matematiky
Anotace:

We will introduce students to the basic concepts of linear algebra, such as vectors, matrices, vector spaces. We will define vector spaces over the field of real and complex numbers and also over finite fields. We will present the concepts of basis and dimension and learn to solve systems of linear equations using the Gaussian elimination method (GEM) and show the connection with linear manifolds. We define the regularity of matrices and learn to find their inversions using GEM. We will also learn to find eigenvalues and eigenvectors of a matrix. We will also demonstrate some applications of these concepts in computer science.

Požadavky:

The ability to think mathematically and knowledge of a high school mathematics.

Osnova přednášek:

1. Fields, vectors, and vector spaces.

2. Matrices, matrix operations and matrix notation of a system of linear equations.

3. Solving systems of linear equations using Gauss elimination method.

4. Linear (in)dependence of vectors, linear span, subspace.

5. Base, dimension of a vector (sub)space.

6. Matrix rank, regularity of a matrix, inverse of matrix and its computation.

7. Frobenius theorem on solutions of a system of linear equations.

9. Linear manifolds, parametric and non-parametric equations of linear manifolds.

10. Permutations, determinant of a matrix.

11. [2] Eigenvalues and eigenvectors of matrices.

13. Diagonalization of matrices.

Osnova cvičení:

1. Matrices, matrix operations. Solving systems of linear equations using Gauss elimination method.

2. Linear (in)dependence of vectors, linear span, subspace. Base, dimension of a vector (sub)space.

3. Matrix rank, regularity of a matrix, inverse of matrix and its computation.

4. Frobenius theorem on solutions of a system of linear equations.

5. Linear manifolds, parametric and non-parametric equations of linear manifolds. Determinant of a matrix.

6. Eigenvalues and eigenvectors of matrices. Diagonalization of matrices.

Cíle studia:
Studijní materiály:

1 Strang G. : Introduction to Linear Algebra (5th Edition). Wellesley-Cambridge Press, 2016. ISBN 978-0980232776.

2. Lay D.C., Lay S.R., McDonald J.J. : Linear Algebra and Its Applications (5th Edition). Pearson, 2015. ISBN 978-0321982384.

3. Axler S. : Linear Algebra Done Right (3rd Edition). Springer, 2014. ISBN 978-3319110790.

4. Klein P. N. : Coding the Matrix: Linear Algebra through Applications to Computer Science. Newtonian Press, 2013. ISBN 978-0615880990.

Poznámka:

Chybí některá textová pole,vyplněny mají být anotace, požadavky, osnova (sylabus), osnova cvičení, studijní materiály, klíčová slova, CZ i EN, webová strana předmětu

Další informace:
http://courses.fit.cvut.cz/BIE-LA1
Rozvrh na zimní semestr 2022/2023:
06:00–08:0008:00–10:0010:00–12:0012:00–14:0014:00–16:0016:00–18:0018:00–20:0020:00–22:0022:00–24:00
Po
Út
St
místnost T9:111
Forough M.
07:30–09:00
(přednášková par. 1)
Dejvice
Posluchárna
místnost T9:346
Forough M.
09:15–10:45
(přednášková par. 1
paralelka 101)

Dejvice
NBFIT učebna
místnost TH:A-1442
Forough M.
14:30–16:00
(přednášková par. 1
paralelka 102)

Thákurova 7 (FSv-budova A)
místnost TH:A-1442
Šindelářová I.
16:15–17:45
(přednášková par. 1
paralelka 103)

Thákurova 7 (FSv-budova A)
Čt

Rozvrh na letní semestr 2022/2023:
Rozvrh není připraven
Předmět je součástí následujících studijních plánů:
Platnost dat k 6. 2. 2023
Aktualizace výše uvedených informací naleznete na adrese https://bilakniha.cvut.cz/cs/predmet6540206.html