Big Data

Garant předmětu:

Přednášející:

Ondřej Smíšek

Cvičící:

Ondřej Smíšek

Předmět zajišťuje:

pracoviště Děčín

Anotace:

Princip MapReduce. Základní principy Big Data managementu. Srovnání a klasifikace NoSQL databází. Databáze typu klíč – hodnota. Sloupcové databáze. Dokumentové databáze. Grafové databáze – základní principy. Grafové databáze – pokročilé aspekty, indexace, dotazování. Pokročilé principy Big Data managementu. NewSQL databáze. Cloud computing, datové sklady a Big Data. Další problémy související s Big Data.

Požadavky:

základní znalost relačních databází

Osnova přednášek:

Osnova cvičení:

Cíle studia:

Cílem předmětu je seznámit studenty s novými trendy v oblasti databázových systémů. Zaměříme se na aktuální problematiku Big Data a s nimi související problémy distribuovaného uložení a zpracování dat. Představíme si základní typy NoSQL databází, ale také problematiku cloud computingu, datových skladů a distribuovaných výpočtů nad velkými daty.

Studijní materiály:

Big Data, Viktor Mayer-Schönberger, ISBN: 978-80-251-4119-9

Big Data a NoSQL databáze, Holubová Irena, Kosek Jiří, Minařík Karel, Novák David, ISBN: 978-80-247-5466-6

Poznámka:

Rozvrh na zimní semestr 2023/2024:

Rozvrh není připraven

Rozvrh na letní semestr 2023/2024:

	06:00–08:0008:00–10:0010:00–12:0012:00–14:0014:00–16:0016:00–18:0018:00–20:0020:00–22:0022:00–24:00
Po	místnost DP:225 Smíšek O. 13:15–14:45 (přednášková par. 108) Decin PU1 (SM4)místnost DP:225 Smíšek O. 15:00–16:30 (přednášková par. 108) Decin PU1 (SM4)
Út
St
Čt
Pá

Předmět je součástí následujících studijních plánů:

• KOMBI navaz. mag. studium v 20-21 programu LA (ne oboru) (povinný předmět)
• KOMBI navaz. mag. studium v 21-22 programu LA (povinný předmět)
• KOMBI navaz. mag. studium v 22-23 programu LA (povinný předmět)
• KOMBI navaz. mag. studium v 23-24 programu LA (povinný předmět)