Statistické metody a jejich aplikace

Garant předmětu:

Tomáš Hobza

Přednášející:

Tomáš Hobza

Cvičící:

Předmět zajišťuje:

katedra matematiky

Anotace:

Obsahem přednášky jsou vybrané metody statistické analýzy dat, konkrétně: lineární regrese a korelace; analýza rozptylu, neparametrické metody, kontingenční tabulky, a jejich aplikace. Cílem je ilustrovat použití statistických postupů na příkladech, součástí je i řešení praktických příkladů pomocí softwaru.

Požadavky:

Osnova přednášek:

1.Testování hypotéz a intervaly spolehlivosti.

2.Neparametrické metody - znaménkový test, Wilcoxonův test, Kolmogorovův-Smirnovův test

3.Testy dobré shody, Pearsonův chi-kvadrát test

4.Kontingenční tabulky - testy nezávislosti a homogenity, McNemarův test

5.Lineární regrese a korelace, testy hypotéz o parametrech, intervaly predikce.

6.Analýza rozptylu - jednoduché, dvojné třídění, Kruskalův-Wallisův test.

Osnova cvičení:

Cíle studia:

Studijní materiály:

Povinná literatura:

[1] Anděl, J.: Statistické metody, MatfyzPress, Praha 2007.

[2] Barnett, A. I.: Applied Statistics: Models and Intuition. Dynamic Ideas LLC, 2015.

Doporučená literatura:

[3] Marques de Sá, J. P.: Applied statistics using SPSS, STATISTICA, MATLAB and R. Springer, 2007.

Poznámka:

Rozvrh na zimní semestr 2023/2024:

Rozvrh není připraven

Rozvrh na letní semestr 2023/2024:

Rozvrh není připraven

Předmět je součástí následujících studijních plánů:

• Aplikované matematicko-stochastické metody (povinný předmět programu)
• Jaderné inženýrství - Aplikovaná fyzika ionizujícího záření (volitelný předmět)
• Jaderné inženýrství - Jaderné reaktory (PS)
• jaderné inženýrství - Radioaktivita v životním prostředí (volitelný předmět)