Logo ČVUT
ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE
STUDIJNÍ PLÁNY
2021/2022

Metody výpočetní inteligence

Přihlášení do KOSu pro zápis předmětu Zobrazit rozvrh
Kód Zakončení Kredity Rozsah Jazyk výuky
NI-MVI Z,ZK 5 2P+1C česky
Přednášející:
Pavel Kordík (gar.)
Cvičící:
Pavel Kordík (gar.), Alexander Kovalenko, Antonín Říha
Předmět zajišťuje:
katedra aplikované matematiky
Anotace:

Studenti porozumí základním metodám a technikám výpočetní inteligence, které vycházejí z tradiční umělé inteligence, jsou paralelní povahy a jsou použitelné pro řešení celé řady problémů. Studenti se naučí, jak tyto metody pracují a jak je aplikovat na problémy související s data miningem, řízením, inteligencí ve hrách, optimalizací, apod.

Požadavky:

BI-ZUM - Introduction to artificial intelligence

Osnova přednášek:

1. Úvod do výpočetní inteligence, strojového učení - aplikace

2. Strojové učení a heuristiky pro řešení ML problémů

3. Evoluční algoritmy, teorie schémat

4. Neuronové sítě a gradientní učení

5. Konvoluční neuronové sítě

6. Autoencodery a convnets

7. Textové a grafové reprezentace (word2vec)

8. Rekurentní neuronové sítě, attention

9. Transformery

10. Variační autoencodery (VAE), Generativní sítě (GANs)

11. Neuroevoluce, hypersítě

12. Meta-learning, few shot learning

Osnova cvičení:

1. Úvod, seznámení s nástroji (tensorflow)

2. Seznámení s problémy

3. Zadání semestrální úlohy

4. Konzultace

5. Konzultace

6. Kontrola semestrální úlohy

7. Konzultace

8. Konzultace

9. Kontrola semestrální úlohy

10. Konzultace

11. Kontrola reportu

12. Prezentace prací, workshop

13. Prezentace prací, workshop

14. Prezentace prací, workshop, zápočet

Cíle studia:

Cílem předmětu je dát přehled o základních metodách a technikách výpočetní inteligence, které vycházejí z tradiční umělé inteligence. Metody výpočetní inteligence jsou převážně přírodou inspirované, paralelní povahy a jsou použitelné pro řešení celé řady problémů znalostního inženýrství.

Studijní materiály:

1. Stallings, W. : Data and Computer Communications (10th Edition). Prentice Hall, 2013. ISBN 0133506487.

2. Aracil, J. - Callegati, F. (Eds.) : Enabling Optical Internet with Advanced Network Technologies. Springer, 2009. ISBN 978-1-84882-278-8.

3. Van Beijnum, I. : BGP. Building Reliable Networks with the Border Gateway Protocol. O'Reilly Media, 2002. ISBN 978-0-596-00254-1.

4. W. A. Flangan : VoIP and Unified Communications: Internet Telephony and the Future Voice Network. Wiley, 2012. ISBN 1118019210.

Poznámka:

Informace o předmětu a výukové materiály naleznete na https://courses.fit.cvut.cz/NI-MVI/

Další informace:
https://courses.fit.cvut.cz/NI-MVI/
Rozvrh na zimní semestr 2021/2022:
06:00–08:0008:00–10:0010:00–12:0012:00–14:0014:00–16:0016:00–18:0018:00–20:0020:00–22:0022:00–24:00
Po
místnost TH:A-s135
Kordík P.
14:30–16:00
(přednášková par. 1)
Thákurova 7 (FSv-budova A)
As135
Út
St
místnost T9:303
Kovalenko A.
12:45–14:15
SUDÝ TÝDEN

(přednášková par. 1
paralelka 101)

Dejvice
NBFIT PC ucebna
místnost T9:303
Kovalenko A.
14:30–16:00
SUDÝ TÝDEN

(přednášková par. 1
paralelka 102)

Dejvice
NBFIT PC ucebna
místnost T9:303
Kovalenko A.
12:45–14:15
LICHÝ TÝDEN

(přednášková par. 1
paralelka 103)

Dejvice
NBFIT PC ucebna
Čt

Rozvrh na letní semestr 2021/2022:
Rozvrh není připraven
Předmět je součástí následujících studijních plánů:
Platnost dat k 7. 8. 2022
Aktualizace výše uvedených informací naleznete na adrese http://bilakniha.cvut.cz/cs/predmet6111706.html