Adaptivní metody zpracování signálů
Kód | Zakončení | Kredity | Rozsah | Jazyk výuky |
---|---|---|---|---|
B2M31ADAA | Z,ZK | 6 | 2P+2C | česky |
- Vztahy:
- Předmět B2M31ADAA může při kontrole studijních plánů nahradit předmět BAM31ADA
- Předmět B2M31ADAA nesmí být zapsán, je-li v témže semestru zapsán anebo již dříve absolvován předmět BAM31ADA (vztah je symetrický)
- Podmínkou zápisu na předmět B2M31ADAA je, že student si nejpozději ve stejném semestru zapsal příslušný počet předmětů ze skupiny BEZBM
- Předmět B2M31ADAA může být splněn v zastoupení předmětem BAM31ADA
- Předmět B2M31ADAA nesmí být zapsán, je-li v témže semestru zapsán anebo již dříve absolvován předmět BAM31ADA (vztah je symetrický)
- Garant předmětu:
- Radoslav Bortel
- Přednášející:
- Radoslav Bortel, Pavel Sovka
- Cvičící:
- Radoslav Bortel, Vojtěch Illner, Pavel Sovka
- Předmět zajišťuje:
- katedra teorie obvodů
- Anotace:
-
Tento předmět prezentuje základní principy adaptivních algoritmů pro filtraci, estimaci, predikci, dekorelaci, separaci a beamforming. Absolvent bude obeznámen se základními principy navrhu a analýzy adaptivních systémů.
- Požadavky:
-
Znalosti základů číslicového zpracování signálů. Především znalost spektrální analýzy a neadaptivní lineární filtrace. Znalosti práce s Matlabem.
- Osnova přednášek:
-
1. Blokové algoritmy pro estimaci
2. Blokové algoritmy pro predikci
3. LMS a RLS algoritmy a jejich použití pro estimaci a predikci
4. Konvergence LMS a RLS algoritmů
5. Struktury pro implementaci adaptivních filtrů
6. Použití adaptivních algoritmů pro kompresi signálu
7. Použití adaptivních filtrů pro potlačování šumu
8. Kalmanova filtrace
9. Mřížkové filtry a částicové filtry
10. Adaptivní algoritmy pro dekorelaci vícerozměrných signálů
11. Adaptivní algoritmy pro separaci vícerozměrných signálů
12. Adaptivní beamforming - algoritmy LCMV a MVDR
13. Adaptivní beamforming - algoritmus MUSIC
14. Rezerva
- Osnova cvičení:
-
1. Implementace blokových algoritmů pro estimaci
2. Implementace blokových algoritmů pro predikci
3. Implementace LMS a RLS algoritmů
4. Konvergence LMS a RLS algoritmů
5. Porovnání různých struktur pro implementaci adaptivních filtrů
6. Vokodér
7. Adaptivního potlačení úzkopásmového šumu
8. Aplikace Kalmanovy filtrace
9. Použití mřížkových a částicových filtrů
10. Implementace dekorelace vícerozměrných signálů
11. Implementace separaci vícerozměrných signálů
12. Aplikace algoritmů LCMV a MVDR
13. Aplikace algoritmu MUSIC
14. Rezerva
- Cíle studia:
-
Cílem předmětu je získat základní znalosti z oblasti adaptivních algoritmů pro filtraci, dekorelaci, separaci a beamformingu.
- Studijní materiály:
-
Sayed, A.H., Adaptive Filters, Wiley-IEEE Press, 2008.
Bellanger, M.B., Adaptive Digital Filters, Marcel Dekker, NY 2001.
Hyvarinen, A, Karhunen, J, Oja, E. Independent Component Analysis, John Wiley & Sons, 2004.
- Poznámka:
- Další informace:
- https://moodle.fel.cvut.cz/courses/B2M31ADAA
- Rozvrh na zimní semestr 2024/2025:
-
06:00–08:0008:00–10:0010:00–12:0012:00–14:0014:00–16:0016:00–18:0018:00–20:0020:00–22:0022:00–24:00
Po Út St Čt Pá - Rozvrh na letní semestr 2024/2025:
- Rozvrh není připraven
- Předmět je součástí následujících studijních plánů:
-
- Elektronika a komunikace - Audiovizuální technika a zpracování signálů (povinně volitelný předmět)
- Elektronika a komunikace - Technologie internetu věcí (povinně volitelný předmět)
- Elektronika a komunikace - Komunikace a zpracování informace (povinně volitelný předmět)