Adaptivní metody zpracování signálů

Vztahy:

Předmět BAM31ADA může při kontrole studijních plánů nahradit předmět B2M31ADAA

Předmět BAM31ADA nesmí být zapsán, je-li v témže semestru zapsán anebo již dříve absolvován předmět B2M31ADAA (vztah je symetrický)

Podmínkou zápisu na předmět BAM31ADA je, že student si nejpozději ve stejném semestru zapsal příslušný počet předmětů ze skupiny BEZBM

Předmět BAM31ADA může být splněn v zastoupení předmětem B2M31ADAA

Předmět BAM31ADA nesmí být zapsán, je-li v témže semestru zapsán anebo již dříve absolvován předmět B2M31ADAA (vztah je symetrický)

Garant předmětu:

Radoslav Bortel

Přednášející:

Radoslav Bortel, Pavel Sovka

Cvičící:

Radoslav Bortel, Vojtěch Illner, Pavel Sovka

Předmět zajišťuje:

katedra teorie obvodů

Anotace:

Tento předmět prezentuje základní principy adaptivních algoritmů pro filtraci, estimaci, predikci, dekorelaci, separaci a beamforming. Absolvent bude obeznámen se základními principy navrhu a analýzy adaptivních systémů.

Požadavky:

Znalosti základů číslicového zpracování signálů. Především znalost spektrální analýzy a neadaptivní lineární filtrace. Znalosti práce s Matlabem.

Osnova přednášek:

1. Blokové algoritmy pro estimaci

2. Blokové algoritmy pro predikci

3. LMS a RLS algoritmy a jejich použití pro estimaci a predikci

4. Konvergence LMS a RLS algoritmů

5. Struktury pro implementaci adaptivních filtrů

6. Použití adaptivních algoritmů pro kompresi signálu

7. Použití adaptivních filtrů pro potlačování šumu

8. Kalmanova filtrace

9. Mřížkové filtry a částicové filtry

10. Adaptivní algoritmy pro dekorelaci vícerozměrných signálů

11. Adaptivní algoritmy pro separaci vícerozměrných signálů

12. Adaptivní beamforming - algoritmy LCMV a MVDR

13. Adaptivní beamforming - algoritmus MUSIC

14. Rezerva

Osnova cvičení:

1. Implementace blokových algoritmů pro estimaci

2. Implementace blokových algoritmů pro predikci

3. Implementace LMS a RLS algoritmů

4. Konvergence LMS a RLS algoritmů

5. Porovnání různých struktur pro implementaci adaptivních filtrů

6. Vokodér

7. Adaptivního potlačení úzkopásmového šumu

8. Aplikace Kalmanovy filtrace

9. Použití mřížkových a částicových filtrů

10. Implementace dekorelace vícerozměrných signálů

11. Implementace separaci vícerozměrných signálů

12. Aplikace algoritmů LCMV a MVDR

13. Aplikace algoritmu MUSIC

14. Rezerva

Cíle studia:

Cílem předmětu je získat základní znalosti z oblasti adaptivních algoritmů pro filtraci, dekorelaci, separaci a beamformingu.

Studijní materiály:

Sayed, A.H., Adaptive Filters, Wiley-IEEE Press, 2008.

Bellanger, M.B., Adaptive Digital Filters, Marcel Dekker, NY 2001.

Hyvarinen, A, Karhunen, J, Oja, E. Independent Component Analysis, John Wiley & Sons, 2004.

Poznámka:

Další informace:

https://moodle.fel.cvut.cz/courses/BAM31ADA

Rozvrh na zimní semestr 2024/2025:

	06:00–08:0008:00–10:0010:00–12:0012:00–14:0014:00–16:0016:00–18:0018:00–20:0020:00–22:0022:00–24:00
Po
Út
St	místnost T2:A4-405 Illner V. 16:15–17:45 (přednášková par. 1 paralelka 102) Dejvice Laborator
Čt	místnost T2:C3-340 Sovka P. 16:15–17:45 (přednášková par. 1) Dejvice T2:C3-340místnost T2:C4-362 Illner V. 18:00–19:30 (přednášková par. 1 paralelka 101) Dejvice Laborator K362 místnost T2:C3-132 Sovka P. 16:15–17:45 (přednášková par. 1) Dejvice T2:C3-132
Pá

Rozvrh na letní semestr 2024/2025:

Rozvrh není připraven

Předmět je součástí následujících studijních plánů:

• Lékařská elektronika a bioinformatika - Specializace Bioinformatika (povinně volitelný předmět)
• Lékařská elektronika a bioinformatika - Specializace Lékařská technika (povinně volitelný předmět)
• Lékařská elektronika a bioinformatika - Specializace Zpracování obrazu (povinně volitelný předmět)
• Lékařská elektronika a bioinformatika - Specializace Zpracování signálů (PS)