Základy umělé inteligence
Kód | Zakončení | Kredity | Rozsah | Jazyk výuky |
---|---|---|---|---|
B4B36ZUI | Z,ZK | 6 | 2P+2C | česky |
- Vztahy:
- Předmět B4B36ZUI nesmí být zapsán, je-li v témže semestru zapsán anebo již dříve absolvován předmět BE4B36ZUI (vztah je symetrický)
- Předmět B4B36ZUI může být splněn v zastoupení předmětem BE4B36ZUI
- Předmět B4B36ZUI nesmí být zapsán, je-li v témže semestru zapsán anebo již dříve absolvován předmět BE4B36ZUI (vztah je symetrický)
- Předmět je ekvivalentní s AD4B33ZUI,A4B33ZUI,Y33ZUI .
- Garant předmětu:
- Michal Pěchouček
- Přednášející:
- Branislav Bošanský, Viliam Lisý
- Cvičící:
- Branislav Bošanský, Ondřej Kubíček, Viliam Lisý, Petr Tomášek
- Předmět zajišťuje:
- katedra počítačů
- Anotace:
-
Cílem předmětu je seznámit studenty se základy symbolické umělé inteligence. V předmětu budou vysvětleny algoritmy informovaného a neinformovaného prohledávání stavového prostoru, netradiční metody reprezentace a řešení problémů a dvouhráčových her, reprezentace znalostí pomocí formální logiky, metody automatického uvažování a úvod do markovského rozhodování.
Tento předmět je také součástí meziuniverzitního programu prg.ai Minor. Ten spojuje to nejlepší z výuky AI v Praze s cílem poskytnout studujícím hlubší a širší vhled do oboru umělé inteligence. Více informací je k dispozici na webu https://prg.ai/minor.
- Požadavky:
- Osnova přednášek:
-
1.Úvod do umělé inteligence, řešení problémů pomocí prohledávání stavového prostoru
2.Algoritmy neinformované prohledávání stavového prostoru
3.Informované algoritmy prohledávání stavového prostoru - algoritmus A*.
4.Pokročilé a netradiční metody prohledávání stavového prostoru.
5.Řešení problémů pomocí algoritmů založených na splňování omezujících podmínek (CSP)
6.Herní stromy a algoritmy pro řešení dvouhráčových her.
7.Reprezentace plánovacích problémů
8.Logika a reprezentace znalostí.
9.Reprezentace znalostí ve FOL, dokazovací nástroje.
10.Úvod do reprezentace nepřesné znalosti
11.Markovské modely nepřesného uvažování.
12.Markovské rozhodovací procesy.
13.Úvod do evolučních technik a genetických algoritmů
- Osnova cvičení:
- Cíle studia:
- Studijní materiály:
-
Artificial Intelligence: A Modern Approach, Stuart Jonathan Russell, Peter Norvig, Prentice Hall, 2010
- Poznámka:
- Další informace:
- https://cw.fel.cvut.cz/wiki/courses/zui/start
- Rozvrh na zimní semestr 2024/2025:
- Rozvrh není připraven
- Rozvrh na letní semestr 2024/2025:
-
06:00–08:0008:00–10:0010:00–12:0012:00–14:0014:00–16:0016:00–18:0018:00–20:0020:00–22:0022:00–24:00
Po Út St Čt Pá - Předmět je součástí následujících studijních plánů:
-
- Otevřená informatika - Informatika a počítačové vědy 2016 (povinný předmět oboru)
- Otevřená informatika - Počítačové hry a grafika 2016 (povinný předmět oboru)
- Otevřená informatika - před rozřazením do oborů (povinný předmět oboru)
- Lékařská elektronika a bioinformatika (povinně volitelný předmět)
- Otevřená informatika - Základy umělé inteligence a počítačových věd 2018 (povinný předmět zaměření)
- Otevřená informatika - Počítačové hry a grafika 2018 (povinný předmět zaměření)
- prg.ai/minor-tech (volitelný předmět)