Visualization
Kód | Zakončení | Kredity | Rozsah | Jazyk výuky |
---|---|---|---|---|
BE4M39VIZ | Z,ZK | 6 | 2P+2C | anglicky |
- Garant předmětu:
- Ladislav Čmolík
- Přednášející:
- Ladislav Čmolík
- Cvičící:
- Ladislav Čmolík
- Předmět zajišťuje:
- katedra počítačové grafiky a interakce
- Anotace:
-
In this course, you will get the knowledge of theoretical background
for visualization and the application of visualization in real-world
examples. The visualization methods are aimed at exploiting both the
full power of computer technologies and the characteristics (and
limits) of human perception. Well-chosen visualization methods can
help to reveal hidden dependencies in the data that are not evident at
the first glance. This in turn enables a more precise analysis of the
data, or provides a deeper insight into the core of the particular
problem represented by the data.
- Požadavky:
- Osnova přednášek:
-
1. Motivation for data visualization, history, categories of visualization 9infovis, scivis, software visualization,..)
2. Visualization of scalar data (visualization pipeline, data reduction)
3. Visualization of vector data (problems of visualization in 2D, 3D,..)
4. Visualization of volume data (marching cube, cuberille)
5. Visualization of volume data (volume data rendering, topological problems of volume data rendering,..)
6. Visualization of dynamic data (animation, time scale,..)
7. Information visualization (HomeFinder, TreeMaps, hyperbolic geometry)
8. Perception and interpretation of visualized data (context, human perception, psychology of perception)
9. Simulation and visualization (e.g. simulation and visualization of technological processes)
10. Visualization of medical data (tomography. Operation planning)
11. Technical illustration, medical illustration
12. Software visualization (visualization of software behavior, visualization of software maintenance ,..)
13. Problems of visual data mining. Applications of visual data mining (relation to neural computing)
14. Reserve
- Osnova cvičení:
-
1. Semestral project assignement
2. Semestral project assignement
3. Consultations to semestral project
4. Consultations to semestral project
5. Consultations to semestral project
6. Consultations to semestral project
7. Checkpoint of semestral project
8. Consultations to semestral project
9. Consultations to semestral project
10. Consultations to semestral project
11. Consultations to semestral project
12. Semestral project presentation
13. Semestral project presentation
14. Semestral project assessment
- Cíle studia:
- Studijní materiály:
-
1. Fayyad, U., Grinstein, G.G., Wierse, A.: Information Visualization in Data Mining and Knowledge Discovery, Morgan Kaufmann, 2002
2. Stasko,J., Domingue,J., Brown,M.H., Price, B.A.: Software Visualization, MIT Press, 1998
3. Chen, Ch.: Information Visualization and Virtual Environments,Springer, 1999
- Poznámka:
-
Rozsah výuky v kombinované formě studia: 14p+6c
- Další informace:
- https://moodle.fel.cvut.cz/course/B4M39VIZ
- Rozvrh na zimní semestr 2023/2024:
- Rozvrh není připraven
- Rozvrh na letní semestr 2023/2024:
-
06:00–08:0008:00–10:0010:00–12:0012:00–14:0014:00–16:0016:00–18:0018:00–20:0020:00–22:0022:00–24:00
Po Út St Čt Pá - Předmět je součástí následujících studijních plánů:
-
- Open Informatics - Human-Computer Interaction (povinný předmět oboru)
- Open Informatics - Computer Graphics (povinný předmět oboru)
- Open Informatics - Data Science (povinný předmět oboru)
Předmět BE4M39VIZ může při kontrole studijních plánů nahradit předmět B4M39VIZ