Visualization

Vztahy:

Předmět BE4M39VIZ může při kontrole studijních plánů nahradit předmět B4M39VIZ

Předmět BE4M39VIZ nesmí být zapsán, je-li v témže semestru zapsán anebo již dříve absolvován předmět B4M39VIZ (vztah je symetrický)

Předmět BE4M39VIZ nesmí být zapsán, je-li v témže semestru zapsán anebo již dříve absolvován předmět B4M39VIZ (vztah je symetrický)

Garant předmětu:

Ladislav Čmolík

Přednášející:

Ladislav Čmolík

Cvičící:

Ladislav Čmolík, Václav Pavlovec

Předmět zajišťuje:

katedra počítačové grafiky a interakce

Anotace:

In this course, you will get the knowledge of theoretical background for visualization and the application of visualization in real-world examples. The visualization methods are aimed at exploiting both the full power of computer technologies and the characteristics (and limits) of human perception. Well-chosen visualization methods can help to reveal hidden dependencies in the data that are not evident at the first glance. This in turn enables a more precise analysis of the data or provides a deeper insight into the core of the particular problem represented by the data.

Požadavky:

Osnova přednášek:

1. Introduction to visualization

2. Data and task categorization

3. Principles of data visualization

4. Interaction in visualization

5. Visualization of scalar fields

6. Visualization of volumetric data

7. Visualization of vector fields

8. Visualization of tabular data

9. Visualization of relational data

10. Text and software visualization

11. Visualization of geographic data

12. Time and its visualization

13. Visual data mining, visual analytics, big data

14. Spare lecture

Osnova cvičení:

1. Introduction to the course

2. Introduction to Paraview

3. Introduction to Tableau Public

4. Visualization of scalar data

5. Visualization of volumetric data

6. Visualization of vector data

7. 1st test

8. Presentations of STAR reports

9. Visualization of n-dimensional data

10. Visualization of relational data

11. 2nd test

12. Visual analytics

13. Presentations of semestral works

14. Spare seminar

Cíle studia:

To master basic methods and tools for data visualization - in the fields of scientific visualization and information visualization.

Studijní materiály:

1. Tamara Munzner. Visualization Analysis and Design. A K Peters Visualization Series, CRC Press, 2014.

2. Alexandru C. Telea. Data Visualization: Principles and Practice (2nd edition). CRC Press, 2014.

Poznámka:

Rozsah výuky v kombinované formě studia: 14p+6c

Další informace:

https://moodle.fel.cvut.cz/course/B4M39VIZ

Rozvrh na zimní semestr 2024/2025:

Rozvrh není připraven

Rozvrh na letní semestr 2024/2025:

	06:00–08:0008:00–10:0010:00–12:0012:00–14:0014:00–16:0016:00–18:0018:00–20:0020:00–22:0022:00–24:00
Po
Út
St
Čt	místnost KN:E-112 Čmolík L. 11:00–12:30 (přednášková par. 1) Karlovo nám. Cvičebna Vyčichlovamístnost KN:E-327 Pavlovec V. 14:30–16:00 (přednášková par. 1 paralelka 101) Karlovo nám. Solarium K327 místnost KN:E-301 Čmolík L. 11:00–12:30 (přednášková par. 1) Karlovo nám. Šrámkova posluchárna K9
Pá

Předmět je součástí následujících studijních plánů:

• Open Informatics - Human-Computer Interaction (povinný předmět oboru)
• Open Informatics - Computer Graphics (povinný předmět oboru)
• Open Informatics - Data Science (povinný předmět oboru)