Vizualizace

Vztahy:

Předmět B4M39VIZ nesmí být zapsán, je-li v témže semestru zapsán anebo již dříve absolvován předmět BE4M39VIZ (vztah je symetrický)

Předmět B4M39VIZ může být splněn v zastoupení předmětem BE4M39VIZ

Předmět B4M39VIZ nesmí být zapsán, je-li v témže semestru zapsán anebo již dříve absolvován předmět BE4M39VIZ (vztah je symetrický)

Garant předmětu:

Přednášející:

Cvičící:

Předmět zajišťuje:

katedra počítačové grafiky a interakce

Anotace:

V rámci tohoto předmětu budou studenti seznámeni s teoretickými

základy vizualizace a seznámí se také s příklady vizualizace na

konkrétních úlohách z praxe. Vizualizační metody jsou orientované na

maximální využití technických možností počítačů, ale také na

správné využití perceptivních schopností (a omezení)

člověka. Vhodně zvolené vizualizační metody tedy mohou pomoci objevit

skryté závislosti mezi danými daty, které nemusí být na první pohled

zřejmé. Tím je umožněna přesnější analýza daných dat či

hlubší vhled do problému, který daná data reprezentují.

Výsledek studentské ankety předmětu je zde: http://www.fel.cvut.cz/anketa/aktualni/courses/A4M39VIZ

Požadavky:

Osnova přednášek:

1. Úvod do vizualizace dat

2. Kategorizace dat a úloh pro vizualizaci

3. Základní principy vizualizace dat

4. Interakce ve vizualizaci

5. Vizualizace skalárních polí

6. Vizualizace objemových dat

7. Vizualizace vektorových polí

8. Vizualizace tabulkových dat

9. Vizualizace relačních dat

10. Vizualizace textu, Vizualizace software

11. Vizualizace geografických dat

12. Vizualizace časově proměnných dat

13. Visual data mining, visual analytics, big data

14. Rezerva

Osnova cvičení:

1. Seznámení s předmětem

2. Seznámení s Paraview

3. Seznámení s Tableau Public

4. Vizualizace skalárních dat

5. Vizualizace objemových dat

6. Vizualizace vektorových dat

7. 1. test

8. Prezentace rešerší

9. Vizualizace n-rozměrných dat

10. Vizualizace relačních dat

11. 2. test

12. Visual analytics

13. Prezentace úloh

Cíle studia:

Zvládnout základní metody a nástroje pro vizualizaci dat – jak v oblasti vizualizace vědeckých dat, tak v oblasti vizualizace informace.

Studijní materiály:

1. Tamara Munzner. Visualization Analysis and Design. A K Peters Visualization Series, CRC Press, 2014.

2. Alexandru C. Telea. Data Visualization: Principles and Practice (2nd edition). CRC Press, 2014.

Poznámka:

Rozsah výuky v kombinované formě studia: 14p+6c

Další informace:

https://moodle.fel.cvut.cz/course/B4M39VIZ

Pro tento předmět se rozvrh nepřipravuje

Předmět je součástí následujících studijních plánů:

• Otevřená informatika - Interakce člověka s počítačem 2018 (povinný předmět oboru)
• Otevřená informatika - Počítačová grafika 2018 (povinný předmět oboru)
• Otevřená informatika - Datové vědy 2018 (povinný předmět oboru)