Algoritmy data miningu
Kód | Zakončení | Kredity | Rozsah | Jazyk výuky |
---|---|---|---|---|
MI-ADM.16 | Z,ZK | 5 | 2P+1C | česky |
- Garant předmětu:
- Přednášející:
- Cvičící:
- Předmět zajišťuje:
- katedra aplikované matematiky
- Anotace:
-
Studenti se seznámí s algoritmy používanými v data miningu a strojovém učení, případně si prohloubí znalosti z předchozího studia. U studentů se předpokládá, že již základy data miningu znají. V předmětu budou vedle moderních algoritmů data miningu (např. gradient boosting) představeny i nové typy úloh (např. doporučovací systémy) a modelů (např. jádrové metody).
- Požadavky:
-
základy statistiky, algoritmizace, BI-VZD - Vytěžování znalostí z dat
- Osnova přednášek:
-
1. Rekapitulace základních metod data miningu a jejich aplikací.
2. Vyhodnocování modelů.
3. Bias variance dekompozice, negative correlation learning.
4. Rozhodovací stromy a na nich založené ensemble metody.
5. - 6. (2) Boosting, gradient boosting (XGBoost).
7. Úvod do jádrových metod.
8. Jádrové metody.
9. Moderní jádrové metody.
10.-11. (2) Úvod do doporučovacích systémů, použití metody kNN.
12. Faktorizační metody pro doporučování.
13. Učení hyperparametrů, AutoML, nové trendy.
- Osnova cvičení:
- Cíle studia:
- Studijní materiály:
-
[1] Hastie T.,Tibshirani R.,Friedman J., The Elements of Statistical Learning, Data Mining, Inference and Prediction, Springer, 2011
[2] Murphy, K. P., Machine Learning: A Probabilistic Perspective (Adaptive Computation and Machine Learning series), The MIT Press, 2012
[3] Aggarwal, Ch. C., Recommender Systems, Springer, 2016
- Poznámka:
-
Informace o předmětu a výukové materiály naleznete na https://courses.fit.cvut.cz/MI-ADM/
- Další informace:
- https://courses.fit.cvut.cz/MI-ADM/
- Pro tento předmět se rozvrh nepřipravuje
- Předmět je součástí následujících studijních plánů:
-
- Mgr. obor Znalostní inženýrství, 2016-2017 (povinný předmět oboru)
- Mgr. obor Počítačová bezpečnost, 2016-2019 (volitelný předmět)
- Mgr. obor Počítačové systémy a sítě, 2016-2019 (volitelný předmět)
- Mgr. obor Návrh a programování vestavných systémů, 2016-2019 (volitelný předmět)
- Mgr. obor Webové a softwarové inženýrství, zaměření Informační systémy a management, 2016-2019 (povinný předmět zaměření)
- Mgr. obor Webové a softwarové inženýrství, zaměření Softwarové inženýrství, 2016-2019 (volitelný předmět)
- Mgr. obor Webové a softwarové inženýrství, zaměření Webové inženýrství, 2016-2019 (volitelný předmět)
- Mgr. program Informatika, pro fázi studia bez oboru, 2016-2019 (VO)
- Mgr. obor Systémové programování, zaměření Systémové programování, 2016-2019 (volitelný předmět)
- Mgr. obor Systémové programování, zaměření Teoretická informatika, 2016-2017 (volitelný předmět)
- Mgr. obor Znalostní inženýrství, 2018-2019 (povinný předmět oboru)