Metody výpočetní inteligence

Garant předmětu:

Přednášející:

Cvičící:

Předmět zajišťuje:

katedra aplikované matematiky

Anotace:

Studenti porozumí základním metodám a technikám výpočetní inteligence, které vycházejí z tradiční umělé inteligence, jsou paralelní povahy a jsou použitelné pro řešení celé řady problémů. Studenti se naučí, jak tyto metody pracují a jak je aplikovat na problémy související s data miningem, řízením, inteligencí ve hrách, optimalizací, apod.

Požadavky:

BI-ZUM - Introduction to artificial intelligence

Osnova přednášek:

1. Úvod do výpočetní inteligence, strojového učení - aplikace

2. Strojové učení a heuristiky pro řešení ML problémů

3 .Neuronové sítě a gradientní učení

4. Rekurentní neuronové sítě

5. Konvoluční neuronové sítě

6. Generativní sítě (GANs)

7. Autoencodery a variační autoencodery (VAE), aplikace v rekomedačních systémech

8 . Neuroevoluce, hypersítě

9. Pokročilé evoluční algoritmy a strategie, CMAES

10. Meta-learning

11. Swarms (ACO, PSO a varianty)

12. Nové trendy

Osnova cvičení:

1. Úvod, seznámení s nástroji (tensorflow)

2. Seznámení s problémy

3. Zadání semestrální úlohy

4. Konzultace

5. Konzultace

6. Kontrola semestrální úlohy

7. Konzultace

8. Konzultace

9. Kontrola semestrální úlohy

10. Konzultace

11. Kontrola reportu

12. Prezentace prací, workshop

13. Prezentace prací, workshop

14. Prezentace prací, workshop, zápočet

Cíle studia:

Cílem předmětu je dát přehled o základních metodách a technikách výpočetní inteligence, které vycházejí z tradiční umělé inteligence. Metody výpočetní inteligence jsou převážně přírodou inspirované, paralelní povahy a jsou použitelné pro řešení celé řady problémů znalostního inženýrství.

Studijní materiály:

Konar, A. ''Computational Intelligence: Principles, Techniques and Applications''. Springer, 2005. ISBN 3540208984.

Bishop, C. M. ''Neural Networks for Pattern Recognition''. Oxford University Press, 1996. ISBN 0198538642.

Poznámka:

Informace o předmětu a výukové materiály naleznete na https://courses.fit.cvut.cz/MI-MVI/

Další informace:

https://courses.fit.cvut.cz/MI-MVI/

Pro tento předmět se rozvrh nepřipravuje

Předmět je součástí následujících studijních plánů:

• Mgr. obor Znalostní inženýrství, 2016-2017 (povinný předmět oboru)
• Mgr. obor Počítačová bezpečnost, 2016-2019 (volitelný předmět)
• Mgr. obor Počítačové systémy a sítě, 2016-2019 (volitelný předmět)
• Mgr. obor Návrh a programování vestavných systémů, 2016-2019 (volitelný předmět)
• Mgr. obor Webové a softwarové inženýrství, zaměření Informační systémy a management, 2016-2019 (volitelný předmět)
• Mgr. obor Webové a softwarové inženýrství, zaměření Softwarové inženýrství, 2016-2019 (volitelný předmět)
• Mgr. obor Webové a softwarové inženýrství, zaměření Webové inženýrství, 2016-2019 (volitelný předmět)
• Mgr. program Informatika, pro fázi studia bez oboru, 2016-2019 (VO)
• Mgr. obor Systémové programování, zaměření Systémové programování, 2016-2019 (volitelný předmět)
• Mgr. obor Systémové programování, zaměření Teoretická informatika, 2016-2017 (povinný předmět zaměření, volitelný předmět)
• Mgr. obor Znalostní inženýrství, 2018-2019 (povinný předmět oboru)