Moderní metody optimalizace
Kód | Zakončení | Kredity | Rozsah | Jazyk výuky |
---|---|---|---|---|
132YMMO | Z | 2 | 1P+1C | česky |
- Garant předmětu:
- Matěj Lepš
- Přednášející:
- Matěj Lepš, Jan Zeman
- Cvičící:
- Matěj Lepš, Jan Zeman
- Předmět zajišťuje:
- katedra mechaniky
- Anotace:
-
Předmět je zaměřen na přehled numerických optimalizačních metod aplikovatelných nejen v oblasti stavebnictví. Důraz je kladen především na představení základních principů metod, nicméně během cvičení budeme řešit vybrané příklady pomocí nástrojů dostupných v systému MATLAB.
- Požadavky:
-
nejsou
- Osnova přednášek:
-
Úvod do globální optimalizace
Matematické programování I
Matematické programování II
Matematické programování III
Metody přímého vyhledávání, simulované žíhání a akceptace prahu
Genetické algoritmy
Evoluční strategie, diferenciální evoluce, PSO a ACO
Paralelní evoluční algoritmy a věta o „žádném obědu zdarma“
Multi-modální optimalizace, porovnání optimalizačních algoritmů
Vícekritariální optimalizace
Meta-modelování
Genetické programování
Příklady aplikací
- Osnova cvičení:
-
Příklad optimální správy portfolia
Matematické programování
Cestování problém prodejce a simulované žíhání
Genetické algoritmy
Genetické programování
- Cíle studia:
-
V rámci předmětu se zájemci seznámí se základními principy a pojmy matematické optimalizace a stochastických optimalizačních metod. Teoretický výklad bude je doplněn řešením vybraných optimalizačních úloh pomocí volně přístupných balíků v systému MATLAB.
- Studijní materiály:
-
!Search Methodologies: Introductory Tutorials in Optimization and Decision Support Techniques, E. K. Burke, G. Kendall (Editors), Springer, 2014, ISBN 978-1-4614-6940-7.
!A. E. Eiben, J. E. Smith. Introduction to Evolutionary Computing. Springer, 2003, ISBN 978-3-662-05094-1.
!J. Dréo, A. Pétrowski, P. Siarry, E. Taillard, A. Chatterjee. Metaheuristics for Hard Optimization: Methods and Case Studies. Springer, 2005,ISBN 978-3-540-30966-6.
!Weise, Thomas, et al. „Why is optimization difficult?“ Nature-Inspired Algorithms for Optimisation. Springer Berlin Heidelberg, 1-50, 2009, ISBN 978-3-642-00267-0.
- Poznámka:
- Další informace:
- http://mech.fsv.cvut.cz/~leps/teaching/mmo/index.html
- Rozvrh na zimní semestr 2024/2025:
-
06:00–08:0008:00–10:0010:00–12:0012:00–14:0014:00–16:0016:00–18:0018:00–20:0020:00–22:0022:00–24:00
Po Út St Čt Pá - Rozvrh na letní semestr 2024/2025:
- Rozvrh není připraven
- Předmět je součástí následujících studijních plánů:
-
- Stavební inženýrství, obor Konstrukce a dopravní stavby (povinně volitelný předmět)
- Stavební inženýrství, specializace Pozemní stavby (povinně volitelný předmět)
- Stavební Inženýrství - konstrukce a dopravní stavby, specializace Inženýrské konstrukce (povinně volitelný předmět)
- Stavební Inženýrství - konstrukce a dopravní stavby, specializace Dopravní stavby a geotechnika (povinně volitelný předmět)
- Stavební inženýrství - pozemní stavby, specializace Projektování pozemních staveb (povinně volitelný předmět)
- Stavební inženýrství - pozemní stavby, specializace Statika pozemních staveb (povinně volitelný předmět)
- Stavební inženýrství, specializace Pozemní stavby (povinně volitelný předmět)