Predikce časových řad
Kód | Zakončení | Kredity | Rozsah | Jazyk výuky |
---|---|---|---|---|
20Y2PR | KZ | 2 | 2P+0C | česky |
- Garant předmětu:
- Přednášející:
- Cvičící:
- Předmět zajišťuje:
- katedra dopravní telematiky
- Anotace:
-
Úvod do predikce časových řad, význam predikce, základy kvantitativního předpovídání. Metody pro vyhodnocení kvality predikce, popisné statistiky, MAE, MAPE, RMSE, naivní predikce, predikce pro obecnou formulaci ztrátové funkce. Výpočetní a programovací prostředí R. Regresní modely, základy lineární regrese, jednoduchá regrese. Vícenásobná regrese, statistické testy lineární závislosti, výběr vstupních proměnných, predikce regresními metodami.
- Požadavky:
-
matematická analýza, statistika
- Osnova přednášek:
- Osnova cvičení:
- Cíle studia:
-
Cílem předmětu je seznámit posluchače s možnostmi predikce časocých řad, naučit studenty chápat vyhodnocevání kvality predikce a vytvářet jednoduché regresní modely.
- Studijní materiály:
-
Durbin,J.-Koopman, S.-J. (2001), TimeSeriesAnalysisby StateSpaceMethods, Oxford University Press.
Harvey,A.C. (1989): Forecasting, structuraltimeseriesmodels and Kalman filter.
Pinheiro,J.C.-Bates,D.M. (2000): Mixed-effectsmodels in S and S-plus. Springer. New York.
Pekár,S.-Brabec,M. (2016): Modern Analysis of Biological Data, I. Generalized
- Poznámka:
- Další informace:
- Pro tento předmět se rozvrh nepřipravuje
- Předmět je součástí následujících studijních plánů:
-
- navaz. mag. PRE program DS 22/23 (povinně volitelný předmět)
- navaz. mag. PRE program LA 22/23 (nová akreditace) (povinně volitelný předmět)
- navaz. mag. PRE program DS 23/24 (povinně volitelný předmět)
- navaz. mag. PRE program LA 23/24 (povinně volitelný předmět)
- navaz. mag. PRE program DS 24/25 (povinně volitelný předmět)
- navaz. mag. PRE program LA 24/25 (povinně volitelný předmět)