Logo ČVUT
ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE
STUDIJNÍ PLÁNY
2019/2020

Vybrané partie dolování dat

Přihlášení do KOSu pro zápis předmětu Zobrazit rozvrh
Kód Zakončení Kredity Rozsah
XP36VPD ZK 4 2P+2S
Přednášející:
Jiří Kléma (gar.)
Cvičící:
Jiří Kléma (gar.)
Předmět zajišťuje:
katedra počítačů
Anotace:

Dolování dat má za cíl objevovat netriviální, skryté a prakticky užitečné informace v rozsáhlých datech. Předmět je zaměřen na dva klíčové aspekty dolování dat: objem dat a jejich různorodost. Při velkých objemech dat hrají roli jak technické otázky (distribuované výpočty, hašování, apod.), tak i otázky algoritmické složitosti. Motivační úlohy budou z oblasti webu a sociálních sítí. Dále se budeme zabývat přístupy, které jsou schopné pracovat s různorodou apriorní znalostí a slučovat ji s informací obsaženou v naměřených datech. Motivací budou zejména bioinfomatická data. Předpokládá se, že student již absolvoval magisterský kurz strojového učení a dolování dat (A4M33SAD).

Požadavky:
Osnova přednášek:
Osnova cvičení:
Cíle studia:
Studijní materiály:

Anand Rajaraman, Jure Leskovec, Jeffrey D. Ullman: Mining of Massive Datasets, Cambridge University Press, 2011.

Poznámka:
Další informace:
https://cw.fel.cvut.cz/wiki/courses/xp36vpd/start
Rozvrh na zimní semestr 2019/2020:
06:00–08:0008:00–10:0010:00–12:0012:00–14:0014:00–16:0016:00–18:0018:00–20:0020:00–22:0022:00–24:00
Po
Út
St
Čt
místnost KN:E-307
Kléma J.
11:00–12:30
(přednášková par. 1)
Karlovo nám.
HW-lab K307
místnost KN:E-307
Kléma J.
12:45–14:15
(přednášková par. 1
paralelka 101)

Karlovo nám.
HW-lab K307

Rozvrh na letní semestr 2019/2020:
Rozvrh není připraven
Předmět je součástí následujících studijních plánů:
Platnost dat k 26. 5. 2020
Aktualizace výše uvedených informací naleznete na adrese http://bilakniha.cvut.cz/cs/predmet2968906.html