Logo ČVUT
ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE
STUDIJNÍ PLÁNY
2018/2019

Praktické problémy data mining

Přihlášení do KOSu pro zápis předmětu Zobrazit rozvrh
Kód Zakončení Kredity Rozsah Jazyk výuky
XP33PPD ZK 4 2+2s česky
Přednášející:
Olga Štěpánková (gar.)
Cvičící:
Olga Štěpánková (gar.)
Předmět zajišťuje:
katedra kybernetiky
Anotace:

Předmět je zaměřen na řešení praktických problémů data mining, zejména

transformace, předzpracování a verifikace dat, zvolení vhodného algoritmu

data mining, vyhodnocení procesu data mining a interpretace výsledků. Velký

důraz je kladen na řešení samostatné úlohy na reálných datech pod dohledem

vyučujícího.

Výsledek studentské ankety předmětu je zde: http://www.fel.cvut.cz/anketa/aktualni/courses/XP33PPD

Požadavky:
Osnova přednášek:
Osnova cvičení:
Cíle studia:
Studijní materiály:

Berka P.: Dobývání znalostí z databází, Academia 2003

Larose D.T.: Discovering Knowledge in Data, Wiley-Interscience 2005

Poznámka:
Rozvrh na zimní semestr 2018/2019:
Rozvrh není připraven
Rozvrh na letní semestr 2018/2019:
Rozvrh není připraven
Předmět je součástí následujících studijních plánů:
Platnost dat k 17. 8. 2019
Aktualizace výše uvedených informací naleznete na adrese http://bilakniha.cvut.cz/cs/predmet12040004.html