Logo ČVUT
ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE
STUDIJNÍ PLÁNY
2023/2024

Robustní statistika pro kybernetiku

Přihlášení do KOSu pro zápis předmětu Zobrazit rozvrh
Kód Zakončení Kredity Rozsah Jazyk výuky
XP33RSK ZK 4 2P+0S česky
Garant předmětu:
Jana Nosková
Přednášející:
Jana Nosková
Cvičící:
Jana Nosková
Předmět zajišťuje:
katedra kybernetiky
Anotace:

Statistické metody - základní nástroj v teorii řízení a rozhodování. Model jako idealizace reality a aproximace zkušenosti. Odhady jako funkcionály empirické distribuční funkce, charakteristiky robustnosti (bod zvratu, influenční funkce), M-, L- a S- odhady polohy (např. Huberův odhad, useknutý průměr, mediánový odhad, odhad získaný minimalizací mediánu čtverců atd.). Influenční funkce a asymptotické chování. Model lineární regrese.

Požadavky:
Osnova přednášek:
Osnova cvičení:
Cíle studia:
Studijní materiály:

Ricardo A. Maronna, R. Douglas Martin, Victor J. Yohai, Matías Salibián-Barrera, Robust Statistics: Theory and Methods (with R), 2nd Edition

ISBN: 978-1-119-21466-3 October 2018 464 Pages

Jureckova,J. (2001) Robustni statisticke metody, Karolinum Praha

Rousseeuw,P.J., Leroy,A. (1987) Robust Regression and Outlier Detection. Wiley, New York

Huber,P.J. (1981) Robust Statistics.Wiley,New York

Hampel,F.R.,Ronchetti, E.M.,Rousseeuw, P.J.,Stahel,W.A. (1986) Robust Statistics: The Approach Based on Influence Functions. Wiley,New York

Dodge,Y., Jureckova,J. (2000) Adaptive Regression. Springer, New York

Poznámka:

Dodge,Y., Jureckova,J. (2000) Adaptive Regression. Springer, New York

Rozvrh na zimní semestr 2023/2024:
Rozvrh není připraven
Rozvrh na letní semestr 2023/2024:
06:00–08:0008:00–10:0010:00–12:0012:00–14:0014:00–16:0016:00–18:0018:00–20:0020:00–22:0022:00–24:00
Po
Út
St
místnost KN:G-205
Nosková J.
13:30–15:15
(přednášková par. 1)
Karlovo nám.
seminární místnost
Čt

Předmět je součástí následujících studijních plánů:
Platnost dat k 16. 3. 2024
Aktualizace výše uvedených informací naleznete na adrese https://bilakniha.cvut.cz/cs/predmet11604104.html