Logo ČVUT
ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE
STUDIJNÍ PLÁNY
2019/2020

Základy počítačového vidění

Přihlášení do KOSu pro zápis předmětu Zobrazit rozvrh
Kód Zakončení Kredity Rozsah Jazyk výuky
XP33ZVD ZK 4 2P+2S česky
Přednášející:
Václav Hlaváč (gar.)
Cvičící:
Václav Hlaváč (gar.)
Předmět zajišťuje:
katedra kybernetiky
Anotace:

Předmět uvádí doktorandy do digitálního zpracování obrazu a a analýzy obrazu, a to hlavně Ty, kteří se na tuto oblast dosud nestudovali. Přednášku bude sdílet se studenty magisterského předmětu A4M33DZO. Cvičení jsou individuální. V nichž studenti píší odborný článek ideálně z jejich oblasti výzkumu využívající postupy předmětu.

Výsledek studentské ankety předmětu je zde: http://www.fel.cvut.cz/anketa/aktualni/courses/XP33ZVD

Požadavky:

Předpokládá se, že studentka (student) zná matematickou analýzu, lineární algebru, pravděpodobnost a statistiku v rozsahu vyučovaném na FEL. Předmět také navazuje na teorii signálů. Očekává se také základní programovací dovednost. Zkušenost s MATLABem je výhodou.

Osnova přednášek:

1. Digitální obraz. Vzdálenostní transformace. Histogram jasu. Transformace jasu. Kódování, entropie.

2. Digitální zpracování obrazu vs. počítačové vidění. Role interpretace. Objekty v obraze. Geometrické transformace, interpolace.

3. Fourierova transformace. Vzorkovací věta. Frekvenční filtrace obrazů. Obnovení obrazu.

4. Fyzikální podstata obrazu. Pořízení obrazu z geometrického i radiometrického hlediska.

5. Zpracování v prostorové oblasti. Konvoluce, korelace. Filtrace šumu. Detekce hran.

6. Metoda hlavních směrů. Vlnková transformace.

7. Matematická morfologie.

8. Barevné obrazy a zpracování barevných obrazů.

9. Komprese obrazů. Komprese videa.

10. Segmentace obrazů I.

11. Segmentace obrazů II.

12. Popis objektů v obraze pro rozpoznávání.

13. Registrace objektů v obrazech.

14. Textura (rezerva).

Osnova cvičení:

https://cw.felk.cvut.cz/doku.php/courses/xp33zvd/start

Cíle studia:
Studijní materiály:

Hlaváč V., Sedláček M.: Zpracování signálů a obrazů, skriptum, Vydavatelství ČVUT 2009. Obrazová část je ve druhé části skripta a zahrnuje jen část zpracování obrazu bez interpretace.

Šonka M., Hlaváč V., Boyle R.: Image Processing, Analysis and Machine vision, 3rd edition, Thomson Learning, Toronto, Canada, 2007. Asi deset kopií je k dispozici v knihovně Centra strojového vnímání, katedry kybernetiky FEL, zájemci nechť kontaktují sekretářku Radku Kopeckou.

Svoboda T., Kybic J., Hlaváč V.: Image Processing, Analysis and Machine Vision - A MATLAB Companion. Thomson, Toronto, Canada, 1 edition, 2007. Asi deset kopií je k dispozici v knihovně Centra strojového vnímání, katedry kybernetiky FEL, zájemci nechť kontaktují sekretářku Radku Kopeckou.

Karu Z.Z.: Signals and Systems Made Rediculously Easy, ZiZi Press, Cambridge, MA, USA, 2001. Velmi útlou knihu doporučuji těm, kdo neprošli kursem zpracování signálů, ale i těm, kdo si chtějí upevnit základ nepříliš formálním čtením.

Poznámka:

https://cw.felk.cvut.cz/doku.php/courses/xp33zvd/start

Další informace:
http://cw.felk.cvut.cz/doku.php/courses/xp33zvd/start
Rozvrh na zimní semestr 2019/2020:
06:00–08:0008:00–10:0010:00–12:0012:00–14:0014:00–16:0016:00–18:0018:00–20:0020:00–22:0022:00–24:00
Po
Út
St
místnost KN:E-301
Hlaváč V.
09:15–10:45
(přednášková par. 1)
Karlovo nám.
Šrámkova posluchárna K9
Čt

Rozvrh na letní semestr 2019/2020:
Rozvrh není připraven
Předmět je součástí následujících studijních plánů:
Platnost dat k 18. 9. 2019
Aktualizace výše uvedených informací naleznete na adrese http://bilakniha.cvut.cz/cs/predmet11523304.html