Úvod do strojového učení v DPZ

Garant předmětu:

Přednášející:

Cvičící:

Předmět zajišťuje:

Katedra geomatiky

Anotace:

Strojové učení tvoří v dnešní době nedílnou součást analýzy dat a prediktivního modelování v mnoha oborech včetně dálkového průzkumu Země. Cílem předmětu je získání základních znalostí o algoritmech strojového učení a principech generalizace modelů a praktický návrh procesních linek. Studenti v předmětu samostatně pracují na zadaných příkladech aplikace strojového učení s využití dat DPZ. Podmínkou nutnou ke splnění předmětu je správná generalizace trénovaného modelu, včetně teoretického hodnocení přeučení (overfitting) a nedoučení (underfitting). V projektech studenti vytvářejí vlastní skripty v jazyce Python a kriticky hodnotí výsledky.

Požadavky:

Informatika 2 (Python) a základy GIS a DPZ

Osnova přednášek:

Odpovídá obsahu předmětu

Osnova cvičení:

Odpovídá obsahu předmětu

Cíle studia:

Cílem předmětu je získání základních znalostí praktické aplikace modelů strojového a hlubokého učení v dálkovém průzkumu Země a geoinformatice obecně. Součástí je získání teoretických a praktických znalostí správné generalizace modelů.

Studijní materiály:

https://geo.fsv.cvut.cz/gwiki/155YUSU

Poznámka:

Další informace:

https://geo.fsv.cvut.cz/gwiki/155YUSU

Pro tento předmět se rozvrh nepřipravuje

Předmět je součástí následujících studijních plánů:

• Geodézie a kartografie, specializace Geomatika (povinně volitelný předmět)