Programování v R
Kód | Zakončení | Kredity | Rozsah | Jazyk výuky |
---|---|---|---|---|
01PR | Z | 2 | 0P+2C | česky |
- Garant předmětu:
- Přednášející:
- Cvičící:
- Předmět zajišťuje:
- katedra matematiky
- Anotace:
-
Cílem předmětu je seznámit posluchače s programovacím jazykem R jakožto nástrojem pro zpracování dat ve vědě a výzkumu. Studenti se naučí jak efektivně používat jazyk R v datové analýze, včetně čištění, manipulace, zpracování a vizualizace. Krom základních programovacích technik v R zvládnou používat různé datové formáty jako faktory, listy, datová pole, tabulky tibbe aplikovat funkce z balíků skupiny tidyverse. Všechny tyto dovednosti využijí v dalších kurzech, kde je jazyk R používán při cvičeních a aplikacích pokročilejších statistických metod. V neposlední řadě se student naučí i prezentovat své výsledky ať už pomocí dokumentů z rmardown, nebo aplikací v Shiny.
- Požadavky:
- Osnova přednášek:
-
1.Úvod do R a práce s R-studio IDE, načítání dat, knihoven, psaní funkcí, základní operace.
2.Propojení Gitlabu a R-studia, používání gitu v rámci psaní kódu a správě projektu.
3.Efektivní použití R pro čištění, manipulaci, zpracování a vizualizaci dat.
4.Aplikace základních statistických nástrojů a modelů v R.
5.Jak vytvořit v R vlastní knihovnu.
6.Propojení SQL databází a R.
7.Prezentace výsledků výzkumného projektu pomocí Rmarkdown a vytvoření interaktivní webové aplikace v Shiny.
- Osnova cvičení:
- Cíle studia:
- Studijní materiály:
-
Povinná literatura:
[1] Hadley Wickham,Advanced R, Chapman & Hall, 2nd Edition, 2019
[2] Colin Gillespie, Robin Lovelace, Efficient R Programming, O'Reilly Media; 2017
Doporučená literatura:
[3] Hadley Wickham, Garrett Grolemund , R for Data Science: Import, Tidy, Transform, Visualize, and Model Data O'Reilly Media; 2016
Studijní pomůcky: cran.r-project.org, rstudio.com, postreSQL, gitlab.fjfi.cvut.cz, r-pkgs.org, r4ds.had.co.nz, csgillespie.github.io/efficientR
- Poznámka:
- Další informace:
- Pro tento předmět se rozvrh nepřipravuje
- Předmět je součástí následujících studijních plánů:
-
- Aplikované matematicko-stochastické metody (volitelný předmět)