Statistické zpracování dat 2
Kód | Zakončení | Kredity | Rozsah |
---|---|---|---|
02SZD2 | Z,ZK | 4 | 2P+2C |
- Garant předmětu:
- Přednášející:
- Cvičící:
- Předmět zajišťuje:
- katedra fyziky
- Anotace:
-
Individuální práce studentů obsahuje implementaci a vyzkoušení vlastního programu pro analýzu dat ze softwaru generujících srážky hadronů. Metody rozmazání dat a jejich rekonstrukce dekonvolučními metodami. Základy využití neurálních sítí a strojového učení.
- Požadavky:
- Osnova přednášek:
-
1. Gaussovský šum a odezva detektoru.
2. Fisherova informace.
3. Testování hypotéz.
4. Metoda maximální entropie.
5. Dekonvoluce - Bayesovský přístup, SVD metoda a HBOM metoda.
6. Metody pro generování náhodných výběrů.
7. Simulace náhodných procesů metodou Monte Carlo.
8. Neurální sítě, velká data.
- Osnova cvičení:
- Cíle studia:
- Studijní materiály:
-
Povinná literatura:
[1] L. Lista, Statistical Methods for Data Analysis in Particle Physics, Springer, 2017.
[2] G. Cowan, Statistical Data Analysis, Clarendon Press, Oxford, 1998.
Doporučená literatura:
[3] D. S. Sivia, Data Analysis A Bayesian Tutorial, Claredon Press, Oxford, 1998
[4] C. Maña, Probability and Statistics for Particle Physics, Springer, 2017.
Studijní pomůcky:
Počítačová učebna, software ROOT
- Poznámka:
- Další informace:
- Pro tento předmět se rozvrh nepřipravuje
- Předmět je součástí následujících studijních plánů:
-
- Jaderná a částicová fyzika (povinný předmět programu)
- Kvantové technologie (volitelný předmět)