Matematická podpora výzkumu
Kód | Zakončení | Kredity | Rozsah | Jazyk výuky |
---|---|---|---|---|
F7AMBMPV | Z,ZK | 6 | 2P+2C | anglicky |
- Garant předmětu:
- Karel Roubík
- Přednášející:
- Jakub Ráfl
- Cvičící:
- Jakub Ráfl, Valeriia Trukhan
- Předmět zajišťuje:
- katedra biomedicínské techniky
- Anotace:
-
Předmět se zabývá následujícími tématy - metody statistické analýzy určené především pro lékařský výzkum - klinické, biologické, biochemické, biofyzikální a jiné studie, metody deskriptivní a induktivní statistiky, statistické epidemiologické metody, testování hypotéz, porovnání skupin (parametrické i neparametrické metody), ANOVA, korelace a jednoduchá regresní analýza, mnohorozměrné regresní modely, mnohorozměrné lineární modely, logistická regrese, diskriminační analýza, analýza přežití apod., výpočty modelů a interpretace výsledků.
- Požadavky:
-
Požadavky na udělení zápočtu:
Aktivní účast na cvičeních; omluvená neúčast maximálně na 3 cvičeních. Absolvování semestrálních testů z dílčích témat.
Hodnocení zkoušky:
Zkouška probíhá písemnou a ústní formou. Ke zkoušce se mohou přihlásit pouze studenti, kterým byl udělen zápočet. Hodnocení předmětu je realizováno podle stupnice ECTS na základě bodů získaných v semestrálních testech a u zkoušky.
- Osnova přednášek:
-
1. Statistické postupy v medicíně
2.Deskriptivní statistika I
3.Deskriptivní statistika II
4.Testování hypotéz – párové a dvouvýběrové testy
5.Testování hypotéz – vícerozměrné analýzy
6.Analýza rozptylu při jednoduchém třídění
7.Kontingenční tabulky
8.Korelace a jednoduchá regrese
9.Mnohorozměrná regresní analýza
10.Diskriminační analýza
11.Logistická regrese
12.ROC analýza a analýza přínosů a nákladů
13.Analýza přežití
14.Analýza hlavních komponent a faktorová analýza
- Osnova cvičení:
-
.1Výpočty základních parametrů deskriptivní statistiky I
2.Výpočty základních parametrů deskriptivní statistiky II
3.T-testy, Mann-Whitneyův U-test
4.ANOVA, Kruskal-Wallisova ANOVA
5.Příklady na testování hypotéz z biomedicínského výzkumu
6.Kontingenční tabulky
7.Korelace a regresní analýza
8.ROC analýza a analýza přínosů a nákladů
9.Mnohorozměrná regresní analýza
10.Diskriminační analýza
11.Logistická regrese
12.Analýza přežití
13.Analýza hlavních komponent a faktorová analýza
14.Interpretace výsledků
- Cíle studia:
- Studijní materiály:
-
Povinná literatura:
MOTULSKY, Harvey. Intuitive biostatistics: a nonmathematical guide to statistical thinking. 3rd ed. New York: Oxford University Press, 2014. ISBN 978-0-19-994664-8. [dostupné i on-line]
VU, Julie and David HARRINGTON. Introductory Statistics for the Life and Biomedical Sciences [online]. OpenIntro Inc., 2021. Available from: <https://www.openintro.org/.
Doporučená literatura:
D'AGOSTINO, R. B., ed. Tutorials in biostatistics. Volume 1, Statistical methods in clinical studies [elektronický zdroj]. Hoboken: Wiley, C2005. ISBN 9780470023679.
D'AGOSTINO, R. B., ed. Tutorials in biostatistics. Volume 2, Statistical modelling of complex medical data [elektronický zdroj]. Hoboken: Wiley, C2005. ISBN 9780470023723.
RAYAT, Charan Singh. Statistical Methods in Medical Research [online]. Singapore: Springer Singapore, 2018 [cit. 2019-04-29]. Dostupné z: <http://dx.doi.org/10.1007/978-981-13-0827-7>. ISBN 9789811308277.
- Poznámka:
- Rozvrh na zimní semestr 2024/2025:
-
06:00–08:0008:00–10:0010:00–12:0012:00–14:0014:00–16:0016:00–18:0018:00–20:0020:00–22:0022:00–24:00
Po Út St Čt Pá - Rozvrh na letní semestr 2024/2025:
- Rozvrh není připraven
- Předmět je součástí následujících studijních plánů:
-
- Prospectus - magisterský (!)
- Navazující magisterský studijní program BME v aj (povinný předmět)