Mathematical Statistics I
Kód | Zakončení | Kredity | Rozsah | Jazyk výuky |
---|---|---|---|---|
D01MS1_EN | ZK | 2P | anglicky |
- Garant předmětu:
- Daniela Jarušková
- Přednášející:
- Daniela Jarušková
- Cvičící:
- Předmět zajišťuje:
- katedra matematiky
- Anotace:
-
Náhodný výběr. Myšlenka statistické inference. Náhodné veličiny a jejich rozdělení. Normální rozdělení. Centrální limitní věta. Vícerozměrné rozdělení. Nezávislost. Nekorelovanost. Teorie odhadu - bodový a intervalový odhad. Testování hypotéz. Pojem testové statistiky a statistické rozhodování. P-hodnota. Jednoduchá lineární regrese - odhad parametrů, testování hypotéz, predikční intervaly, regresní diagnostika. Simulace nezávislých realizací náhodných veličin.
- Požadavky:
- Osnova přednášek:
-
1.Základní myšlenky statistické inference.
2. Základní pojmy teorie pravděpodobnosti.
3. Diskrétní a spojitá náhodná veličina a její rozdělení.
4. Vícerozměrné rozdělení.
5. Odhad parametrů.
6. Testování hypotéz. Jednovýběrový a dvouvýběrový test.
7. Testy dobré shody.
8. Lineární regrese.
9. Metoda Monte Carlo.
10. Odhady spolehlivosti konstrukce.
- Osnova cvičení:
- Cíle studia:
-
Cílem je seznámit doktorandy, kteří se během studia buď nesetkali s matematickou statistikou nebo jen velmi málo, se základními problémy statistické inference.
- Studijní materiály:
-
Jay Devore: Probability and Statistics for Engineering and the Sciences
- Poznámka:
-
FMI, KD, VH
- Rozvrh na zimní semestr 2024/2025:
- Rozvrh není připraven
- Rozvrh na letní semestr 2024/2025:
- Rozvrh není připraven
- Předmět je součástí následujících studijních plánů: