Statistické metody a jejich aplikace

Garant předmětu:

Přednášející:

Cvičící:

Předmět zajišťuje:

katedra matematiky

Anotace:

Obsahem přednášky jsou vybrané metody statistické analýzy dat, konkrétně: lineární regrese a korelace; analýza rozptylu, neparametrické metody, kontingenční tabulky, simulování náhodných veličin a jejich aplikace. Cílem je ilustrovat použití statistických postupů na příkladech, součástí je i řešení praktických příkladů pomocí softwaru.

Požadavky:

Základní kurzy matematické analýzy a pravděpodobnosti (dle přednášek na FJFI ČVUT v Praze 01MAB3, 01MAB4 a 01MIP).

Osnova přednášek:

1. Testování hypotéz a testy dobré shody.

2. Lineární regrese a korelace.

3. Analýza rozptylu - jednoduché, dvojné třídění.

4. Neparametrické metody - znaménkový test, Wilcoxonův test, Kruskalův-Wallisův test.

5. Kontingenční tabulky - testy nezávislosti a homogenity.

6. Simulování náhodných veličin.

Osnova cvičení:

Cíle studia:

Znalosti:

Základní statistické metody pro analýzu dat, neparametrické metody.

Schopnosti:

Aplikovat teoreticky probrané metody na konkrétní praktické problémy analýzy dat, včetně použití těchto metod na počítači v prostředí MATLAB.

Studijní materiály:

Povinná literatura:

[1] Anděl, Jiří: Základy matematické statistiky, Matfyzpress, Praha 2005.

Doporučená literatura:

[2] J.P. Marques de Sá: Applied statistics using SPSS, STATISTICA, MATLAB and R, Springer, 2007.

Poznámka:

Další informace:

Pro tento předmět se rozvrh nepřipravuje

Předmět je součástí následujících studijních plánů:

• BS Matematické inženýrství - Aplikované matematicko-stochastické metody (povinný předmět oboru)
• Jaderná chemie (volitelný předmět)