Datamining
Kód | Zakončení | Kredity | Rozsah | Jazyk výuky |
---|---|---|---|---|
14DMG | KZ | 2 | 0P+2C+10B | česky |
- Garant předmětu:
- Radek Holý
- Přednášející:
- Radek Holý
- Cvičící:
- Radek Holý
- Předmět zajišťuje:
- katedra aplikované informatiky v dopravě
- Anotace:
-
Kurz poskytne studentům nástroje pro objevování informací ve velkých datových sadách. Dolování dat se týká zjišťování znalostí z obrovského množství dat a nalezení netriviálních závěrů. Témata budou obsahovat metody pro přípravu dat pro dolování dat, statistiky, vizualizaci dat, business intelligence, dolování znalostí a databáze, se zaměřením na analýzu velkých souborů dat, datové sklady a technologie OLAP pro získávání znalostí z dat.
- Požadavky:
-
struktura databáze, normalizace databáze, pohledy, SQL, typy dat, základní znalosti informačních systémů
- Osnova přednášek:
- Osnova cvičení:
- Cíle studia:
-
Seznámit studenty s problematikou získávání znalostí z různých typů datových zdrojů, vysvětlit typy užitečných znalostí a jednotlivé kroky procesu získávání znalostí z dat a seznámit je s technikami a nástroji používanými při tomto procesu.
- Studijní materiály:
-
Daniel T. Larose: Discovering Knowledge in Data: An Introduction to Data Mining, 2005, John Wiley & Sons, Inc., ISBN: 9780471
Han, J., Kamber, M.: Data Mining: Concepts and Techniques. Morgan Kaufmann Publishers, 2006
Berka, P.: Dobývání znalostí z databází. Academia, 2003, 366 s., ISBN 80-200-1062-9.
- Poznámka:
-
(18/5/22 - přidán rozsah kombi 10B)
- Rozvrh na zimní semestr 2024/2025:
- Rozvrh není připraven
- Rozvrh na letní semestr 2024/2025:
- Rozvrh není připraven
- Předmět je součástí následujících studijních plánů: