Matematická statistika II

Garant předmětu:

Daniela Jarušková

Přednášející:

Daniela Jarušková

Cvičící:

Předmět zajišťuje:

katedra matematiky

Anotace:

Vícerozměrné normální rozdělení. Analýza hlavních komponent. Lineární regrese s více vysvětlujícími proměnnými. Nelineární regrese. Bayesova věta. Bayesovy odhady parametrů rozdělení. Bayesovy odhady v lineární regresi. Časové řady v časové a frekvenční doméně. Kalman-Bucyho filtr.

Požadavky:

Absolvování základního statistického kursu buď během magisterského studia nebo předmětu Matematická statistika 1.

Osnova přednášek:

1.Vícerozměrné normální rozdělení.

2. Analýza hlavních komponent.

3. Lineární regrese s více vysvětlujícími proměnnými.

4. Nelineární regrese.

5. Bayesova věta. Bayesovy odhady parametrů rozdělení. Bayesovy odhady v lineární regresi.

6. Časové řady v časové a frekvenční doméně. Kalman-Bucyho filtr.

Osnova cvičení:

Není cvičení.

Cíle studia:

Získat hlubší znalosti z oblasti matematické statistiky.

Studijní materiály:

D. Jarušková: Pravděpodobnost a matematická statistika, skripta ČVUT, 2012.

D. Jarušková, M. Hála: Pravděpodobnost a matematická statistika = příklady, skripta ČVUT, 2012.

Kendall’s advanced theory of statistics – Bayesian Inference, Anthony O’Hagan and Jonathan Forster

Materiály na webovské stránce D. Jaruškové.

Poznámka:

FMI, KD, VH, IB

Rozvrh na zimní semestr 2024/2025:

Rozvrh není připraven

Rozvrh na letní semestr 2024/2025:

Rozvrh není připraven

Předmět je součástí následujících studijních plánů: