Mathematic Statistics 2

Garant předmětu:

Daniela Jarušková

Přednášející:

Daniela Jarušková

Cvičící:

Předmět zajišťuje:

katedra matematiky

Anotace:

Vícerozměrné normální rozdělení. Metoda hlavních komponent. Lineární regrese. Nelineární regrese. Bayesova věta. Bayesovské odhady. Časové řady. Kalman-Bucy filter.

Požadavky:

Osnova přednášek:

1. Závislost a nezávislost náhodných veličin.

2. Kontingenční tabulky.

3. Lineární model.

4. Analýza rozptylu.

5. Korelační analýza.

6. Analýza hlavních komponent.

7. Logistická regrese.

8. Časové řady.

9. Fourierova analýza časových řad.

Osnova cvičení:

Cíle studia:

Pokročilejší metody matematické statistiky

Studijní materiály:

Jay L. Devore: Probability and Statistics for Engineering and the Sciences

Duxbury

Poznámka:

Rozvrh na zimní semestr 2024/2025:

Rozvrh není připraven

Rozvrh na letní semestr 2024/2025:

Rozvrh není připraven

Předmět je součástí následujících studijních plánů: