Analýza a zpracování biomedicínských dat
Kód | Zakončení | Kredity | Rozsah | Jazyk výuky |
---|---|---|---|---|
17ABBAZD | KZ | 2 | 1P+1C | anglicky |
- Garant předmětu:
- Přednášející:
- Cvičící:
- Předmět zajišťuje:
- katedra biomedicínské informatiky
- Anotace:
-
Analýza časových řad, trendy, vzájemná závislost, stacionarita. Korelační a kovarianční funkce. Odhady autokorelační funkce. Vliv odstranění trendu na autokorelační strukturu. Periodogram - vztah korelogramu a periodogramu. Frekvenční spektrum, frekvenční spektrum náhodných signálů. Lineární frekvenční filtr. ARMA, MA, AR proces. Spektrální analýza. FFT, neparametrické metody odhadu spektra. Klady a zápory spektrální analýzy. Opakovaná měření a jejich analýza. Identifikace parametrů AR a ARMA modelu. Predikce. Bivariační analýza časových řad - křížová korelace a kovariance, jejich odhady. Bispektrum.
- Požadavky:
-
Student může získat 50 bodů řešením úloh (2 kontrolní úlohy á 25 bodů v průběhu semestru na cvičeních) a 50 bodů z testu na konci semestru z přednášené látky.
- Osnova přednášek:
-
1. Úvod do terminologie časových řad.
2. Odhad modelu časových řad (AR, MA, ARMA).
3. Stochastická identifikace modelu.
4. Cannyho hranový detector a použití masek při zpracování obrazových dat.
5. Fuzzy-logický systém jako univerzální funkční aproximátor.
6. Neuronová síť jako univerzální funkční aproximátor.
7. Závěrečný test.
- Osnova cvičení:
-
1. Filtrace časových řad (MA), dekompozice časové řady.
2. Box-Jenkinsonova metodologie.
3. Kontrolní úloha (25 bodů), interpolace a zpracování KTG časové řady.
4. Klasifikační úloha kosatců.
5. Shluková analýza.
6. Implementace fuzzy aproximátoru.
7. Kontrolní úloha (25 bodů).
- Cíle studia:
-
Seznámit studenty se základními metodami se základními metodami statistického zpracování časových řad, typicky se vyskytujících v biologii a medicíně.
- Studijní materiály:
-
[1] Kotek Z., Mařík V., Hlaváč V., Psutka J., Zdráhal Z.: Metody rozpoznávání a jejich aplikace, Academia Praha 1993, ISBN 80-200-0297-9
[2] Mařík V., Štěpánková O., Lažanský J. a kol.: Umělá inteligence, díly 1 až 4, Academia Praha 1993 až 2004, ISBN 80-200-0502-1 (soubor)
[3] Jiřina M.: Neuronové sítě a jejich využití v biomedicínském inženýrství, habilitační práce, ČVUT FBMI, Katedra biomedicínské informatiky, Kladno, 2005
[4] Meloun M., Militký J. : Statistická analýza experimentálních dat, Academia, Praha, 2004.
[5] Meloun M., Militký J., Hill M.: Počítačová analýza vícerozměrných dat v příkladech, Academia, Praha, 2005.
[6] Hebák P., Hustopecký J. a kol.: Vícerozměrné statistické metody, díl 1-3, Informatorium, Praha, 2006
[7] Diggle P.J. Time Series. A Biostatistical Introduction. Clarendon Press. Oxford 1996
[8] Weiss S.M., Indurkhya N. Predictive Data Mining
- Poznámka:
- Další informace:
- Pro tento předmět se rozvrh nepřipravuje
- Předmět je součástí následujících studijních plánů:
-
- Bakalářský studijní obor Biomedicínský technik v aj (povinně volitelný předmět)