Úvod do počítačové fyziky 2

Garant předmětu:

Ivan Richter

Přednášející:

Cvičící:

Předmět zajišťuje:

katedra laserové fyziky a fotoniky

Anotace:

Nelineární modely, komplexní systémy, chaotické systémy, fraktály a jejich aplikace ve fyzice. Metody umělé inteligence: neuronové sítě, strojové učení, genetické algoritmy, expertní systémy a jejich aplikace ve fyzice. Kvantové počítání. Virtuální realita.

Požadavky:

Osnova přednášek:

1.Komplexní systémy, chaos

2.Chaotické systémy ve fyzice

3.Fraktály, aplikace ve fyzice

4.Neuronové sítě, aplikace ve fyzice

5.Strojové učení, aplikace ve fyzice

6.Genetické algoritmy,aplikace ve fyzice

7.Expertní systémy, aplikace ve fyzice

8.Princip kvantových počítačů

9.Algoritmy pro kvantové počítače

10.Vizualizace pomocí virtuální reality

11.Referáty

Osnova cvičení:

dle přednášky

Cíle studia:

Studijní materiály:

Povinná literatura:

[1] R. H. Landau, M. J. Paez, Ch. C. Bordeianu: Computational Physics: Problem Solving with Python, 3rd Edition, Wiley, 2015.

[2] H. Gould, J. Tobochnik, W. Christian: An Introduction toComputer Simulation Methods: Applications to Physical Systems, CreateSpace Independent Publishing Platform; 3rd Revised edition, 2017.

Doporučená literatura:

[3] P. Kim:MATLAB Deep Learning: With Machine Learning, Neural Networks and Artificial Intelligence, Apress, 2017.

Studijní pomůcky:

Počítačová učebna UNIX

Poznámka:

Další informace:

Pro tento předmět se rozvrh nepřipravuje

Předmět je součástí následujících studijních plánů: