Aplikace AI pro zpracování obrazu

Garant předmětu:

Petr Kubera

Přednášející:

Petr Kubera

Cvičící:

Petr Kubera

Předmět zajišťuje:

katedra softwarového inženýrství

Anotace:

Cílem předmětu je prakticky seznámit studenty s existujícími SOTA nástroji využívajícími neuronové sítě (NS) s primárním zaměřením na zpracování obrazu. Příkladem těchto nástrojů může být v ekosystému NVIDIA zařízení Jetson. Studenti se naučí toto zařízení zprovoznit, nainstalovat potřebný software a vytvářet programy využívající existující předučené modely.

Požadavky:

Osnova přednášek:

1. Seznámení se zařízením (cca 1 den)

a) zprovoznění, instalace OS

b) ovládání - seznámení s konzolí v OS Linux, základní příkazy

c) instalace sw. pomocí Docker kontejnerů, základy ovládání Dockeru

2. Představení základních předinstalovaných modelů NS (cca 1 den)

a) obecná architektura zařízení a popis technologií

b) ovládání a spouštění modelů a jejich parametry

c) instalace dalších modelů

d) využití programového API pro čtení informací

3. Tvorba jednoduchých aplikací využívajících modely NS (1 den)

a) detailnější seznámení s API jednotlivých modelů

b) tvorba jednoduchých aplikací využívajících detekci objektů, segmentaci obrazu apod. dle tutoriálů NVIDIA

4. Samostatná tvorba komplexnějšího programu - studenti samostatně vytvoří komplexnější aplikaci (2 dny)

Osnova cvičení:

Cíle studia:

Studijní materiály:

Poznámka:

Rozvrh na zimní semestr 2023/2024:

Rozvrh není připraven

Rozvrh na letní semestr 2023/2024:

Rozvrh není připraven

Předmět je součástí následujících studijních plánů: