Zpracování dat
| Kód | Zakončení | Kredity | Rozsah | Jazyk výuky |
|---|---|---|---|---|
| 14ZDA | Z | 3 | 0P+2C | česky |
- Garant předmětu:
- Martin Šrotýř
- Přednášející:
- Martin Šrotýř, Miroslav Vaniš
- Cvičící:
- Martin Šrotýř, Miroslav Vaniš
- Předmět zajišťuje:
- katedra aplikované informatiky v dopravě
- Anotace:
-
Seznámení s pokročilými databázovými systémy nerelačního typu. Charakteristika různých typů dat. Používané nástroje pro zpracování dat. Praktická část výuky - seznámení s pracovním prostředím, aplikované příklady zpracování dat z praxe, pokročilé metody prezentace výstupů. Vlastní studentská práce nad otevřenými daty. Konzultační hodiny pro seminární práce. Odevzdání a prezentace seminární práce.
- Požadavky:
-
Schopnost logického myšlení, znalost základů algoritmizace a základů libovolného programovacího jazyka na úrovni odpovídající třetímu ročníku studia technické univerzity.
- Osnova přednášek:
- Osnova cvičení:
- Cíle studia:
-
Cílem předmětu je primárně studenty seznámit s nástrojem pro zpracování a analýzu dat, na příkladech z praxe společně vyzkoušet nejčastější možnosti používané při zpracování dat včetně pokročilých možností při prezentaci výsledků analýz. Studenti následně budou samostatně provádět datovou analýzu na datech z existujících otevřených systémů.
- Studijní materiály:
-
Prezentace předmětu vytvořené garantem.
Holubová Irena, Kosek Jiří, Minačík Karel a Novák David. BigData a NoSQL databáze. Praha: Grada Publishing, 2015, 288s, ISBN 978-80-247-5466-6.
Benjamin S. Horton, Nicholas J. Kaplan, Daniel T. Baumer. Modern Data Science with R. Raylor & Francis, 2017, 556s, ISBN 9781498724487
internet
- Poznámka:
- Rozvrh na zimní semestr 2023/2024:
- Rozvrh není připraven
- Rozvrh na letní semestr 2023/2024:
-
06:00–08:0008:00–10:0010:00–12:0012:00–14:0014:00–16:0016:00–18:0018:00–20:0020:00–22:0022:00–24:00
Po Út St Čt Pá - Předmět je součástí následujících studijních plánů: