Logo ČVUT
ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE
STUDIJNÍ PLÁNY
2024/2025

Semantic Web and Knowledge Graphs

Přihlášení do KOSu pro zápis předmětu Zobrazit rozvrh
Kód Zakončení Kredity Rozsah Jazyk výuky
NIE-SWE Z,ZK 5 2P+1C anglicky
Garant předmětu:
Milan Dojčinovski
Přednášející:
Milan Dojčinovski
Cvičící:
Milan Dojčinovski, Jakub Klímek
Předmět zajišťuje:
katedra softwarového inženýrství
Anotace:

The students will learn the most recent concepts and technologies of the Semantic Web. The course will provide an overview of the Semantic Web technologies, methods and best practices for modelling, integration, publishing, querying and consumption of semantic data. The students will also gain skills in creation of knowledge graphs and their systematic quality assurance.

Požadavky:

Basic knowledge of algorithmics, Web technologies, HTTP, HTML, XML, URI, programming skills (e.g. Java), graph theory.

Osnova přednášek:

1. Key Semantic Web principles and the Semantic Web technology stack.

2. Data models for knowledge representation.

3. Modeling ontologies using Semantic Web languages.

4. Querying semantic data.

5. Prominent ontological models and their use.

6. Linked Data principles.

7. Methods and techonologies for Linked Data publishing.

8. Web Annotations.

9. (2) Semantic knowledge graphs: creation and use of knowledge graphs.

10. Methods for integration and fusion of semantic data.

11. Data quality assurance for the Semantic Web.

12. Machine-readable descriptions of semantic datasets (data

catalogs).

Osnova cvičení:

1. Introduction, basic Semantic Web principles and technologies.

2. Ontologies.

3. Querying RDF data (SPARQL).

4. Data integration and Linked Data.

5. Data quality assurance (SHACL).

6. Web annotation mechanisms (microformats, microdata, RDFa).

Cíle studia:

This course deals with methods and models supporting automated processing and sharing information on the web by content and meaning. It focuses on formal models of knowledge representation (RDF, RDFS, OWL), their theoretical aspects and also on practical aspects (e.g., annotation of web resources, ontology mapping, querying and data quality assurance).

Studijní materiály:

1. Hitzler, P. - Krotzsch, M. - Rudolph, S. : Foundations of Semantic Web Technologies. Chapman and Hall/CRC, 2009. ISBN 978-1420090505.

2. Wood, D. - Zaidman, M. - Ruth, L. - Hausenblas, M. : Linked Data - Structured Data on the Web. Manning Publications, 2013. ISBN 9781617290398.

3. Pan, Z. P. - Vetere, G. - Gomez-Perez, J. M. - Wu, H. : Exploiting Linked Data and Knowledge Graphs in Large Organisations. Springer, 2017. ISBN 9783319456522.

4. Antoniou, G. - Groth, P. - van Harmelen, F. - Hoekstra, R. : A Semantic Web Primer. MIT Press, 2012. ISBN 0262018284.

Poznámka:

Informace o předmětu a výukové materiály naleznete na https://courses.fit.cvut.cz/NI-SWE/

Další informace:
https://courses.fit.cvut.cz/NI-SWE/
Rozvrh na zimní semestr 2024/2025:
06:00–08:0008:00–10:0010:00–12:0012:00–14:0014:00–16:0016:00–18:0018:00–20:0020:00–22:0022:00–24:00
Po
Út
místnost T9:351
Dojčinovski M.
11:00–12:30
SUDÝ TÝDEN

(přednášková par. 1
paralelka 102)

Dejvice
NBFIT PC ucebna
místnost TH:A-s135
Dojčinovski M.
12:45–14:15
(přednášková par. 1)
Thákurova 7 (budova FSv)
As135
místnost TH:A-1142
Dojčinovski M.
14:30–16:00
LICHÝ TÝDEN

(přednášková par. 1
paralelka 101)

Thákurova 7 (budova FSv)
Apple lab
místnost TH:A-1142
Dojčinovski M.
14:30–16:00
SUDÝ TÝDEN

(přednášková par. 1
paralelka 103)

Thákurova 7 (budova FSv)
Apple lab
St
Čt

Rozvrh na letní semestr 2024/2025:
Rozvrh není připraven
Předmět je součástí následujících studijních plánů:
Platnost dat k 7. 10. 2024
Aktualizace výše uvedených informací naleznete na adrese https://bilakniha.cvut.cz/cs/predmet7061806.html