Algoritmy simulace vícerozměrných rozdělení
Kód | Zakončení | Kredity | Rozsah | Jazyk výuky |
---|---|---|---|---|
D18ASVR | ZK | 2 | 2P | česky |
- Garant předmětu:
- Přednášející:
- Cvičící:
- Předmět zajišťuje:
- katedra softwarového inženýrství
- Anotace:
-
Vícerozměrná statistická rozdělení hrají důležitou roli při studiu fyzikálních, chemických, sociologických a ekonomických jevů a jejich modelování. Předmět je zaměřen zejména na negaussovská rozdělení s těžkými konci. Studenti se seznámí nejen s příslušnými modely a metodikou simulace, ale i s metodami statistické analýzy včetně odhadu parametrů korelovaných dat. Cílem je motivovat studenty nejen k hlubšímu studiu příslušných partií matematické statistiky, ale i k implementaci efektivních algoritmů simulace a statistické analýzy.
- Požadavky:
- Osnova přednášek:
-
Osnova:
1.Role vícerozměrných statistických rozdělení v aplikacích.
2.Vlastnosti vícerozměrných náhodných veličin.
3.Využití vlastností vícerozměrných rozdělení k simulaci náhodných veličin.
4.Vícerozměrné Gaussovo rozdělení se zadanou kovarianční maticí.
5.Vícerozměrné alfa-stabilní rozdělení.
6.Vícerozměrné Cauchyovo rozdělení.
7.Vícerozměrné Studentovo rozdělení.
8.Další vícerozměrná rozdělení s těžkými konci.
- Osnova cvičení:
- Cíle studia:
- Studijní materiály:
- Poznámka:
- Další informace:
- Pro tento předmět se rozvrh nepřipravuje
- Předmět je součástí následujících studijních plánů: