Logo ČVUT
ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE
STUDIJNÍ PLÁNY
2024/2025

Mathematical Methods for Data Analysis

Přihlášení do KOSu pro zápis předmětu Zobrazit rozvrh
Kód Zakončení Kredity Rozsah Jazyk výuky
11MMAD-E Z,ZK 6 3P+3C anglicky
Garant předmětu:
Magdalena Hykšová, Ivan Nagy
Přednášející:
Magdalena Hykšová, Ivan Nagy
Cvičící:
Magdalena Hykšová, Ivan Nagy
Předmět zajišťuje:
katedra aplikované matematiky
Anotace:

Stochastické modelování, odhad, predikce filtrace, řízení, metody klasifikace: k-means, hustotní, naive Bayes, rozhodovací stromy, support vector machine.

Požadavky:

Pravděpodobnost, základy matematické analýzy a algebry

Osnova přednášek:
Osnova cvičení:
Cíle studia:

Cílem předmětu je naučit studenty analýze dynamických dat, tj. dat měřených na procesu, který se vyvíjí v čase. Důraz je kladen na metody klastrování a klasifikace. Teoretický výklad jednotlivých oblastí bude úzce spojen s praktickou realizací algoritmů na počítači.

Studijní materiály:

William M. Bolstad: Introduction to Bayesian Statistics, 2nd Edition. Willey, ISBN-13: 978-0470141151

P.Tan, M.Steinbach, V.Kumar: Introduction to Data Mining. Pearson Education, Inc., 2006. ISBN 0-321-32136-7

materiály na webu: http://staff.utia.cas.cz/suzdaleva/

Poznámka:
Rozvrh na zimní semestr 2024/2025:
06:00–08:0008:00–10:0010:00–12:0012:00–14:0014:00–16:0016:00–18:0018:00–20:0020:00–22:0022:00–24:00
Po
místnost HO:B-106
Nagy I.
13:15–15:45
(přednášková par. 226)
Horská 3 (nová budova)
B106 Počítačová učebna
místnost HO:B-106
Reznychenko T.
15:45–18:15
(paralelka 226)
Horská 3 (nová budova)
B106 Počítačová učebna
Út
St
Čt

Rozvrh na letní semestr 2024/2025:
Rozvrh není připraven
Předmět je součástí následujících studijních plánů:
Platnost dat k 9. 12. 2024
Aktualizace výše uvedených informací naleznete na adrese https://bilakniha.cvut.cz/cs/predmet6820206.html