Logo ČVUT
ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE
STUDIJNÍ PLÁNY
2022/2023
UPOZORNĚNÍ: Jsou dostupné studijní plány pro následující akademický rok.

Mathematical Methods for Data Analysis

Přihlášení do KOSu pro zápis předmětu Zobrazit rozvrh
Kód Zakončení Kredity Rozsah Jazyk výuky
11MMAD-E Z,ZK 6 3P+3C anglicky
Garant předmětu:
Ivan Nagy
Přednášející:
Ivan Nagy
Cvičící:
Ivan Nagy
Předmět zajišťuje:
ústav aplikované matematiky
Anotace:

Stochastické modelování, odhad, predikce filtrace, řízení, metody klasifikace: k-means, hustotní, naive Bayes, rozhodovací stromy, support vector machine.

Požadavky:

Pravděpodobnost, základy matematické analýzy a algebry

Osnova přednášek:
Osnova cvičení:
Cíle studia:

Cílem předmětu je naučit studenty analýze dynamických dat, tj. dat měřených na procesu, který se vyvíjí v čase. Důraz je kladen na metody klastrování a klasifikace. Teoretický výklad jednotlivých oblastí bude úzce spojen s praktickou realizací algoritmů na počítači.

Studijní materiály:

William M. Bolstad: Introduction to Bayesian Statistics, 2nd Edition. Willey, ISBN-13: 978-0470141151

P.Tan, M.Steinbach, V.Kumar: Introduction to Data Mining. Pearson Education, Inc., 2006. ISBN 0-321-32136-7

materiály na webu: http://staff.utia.cas.cz/suzdaleva/

Poznámka:
Poznámka učitele Ivan Nagy:

+Erasmus

Rozvrh na zimní semestr 2022/2023:
Rozvrh není připraven
Rozvrh na letní semestr 2022/2023:
Rozvrh není připraven
Předmět je součástí následujících studijních plánů:
Platnost dat k 7. 6. 2023
Aktualizace výše uvedených informací naleznete na adrese https://bilakniha.cvut.cz/cs/predmet6820206.html