Logo ČVUT
ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE
STUDIJNÍ PLÁNY
2021/2022

Aplikace statistiky a zpracování dat

Přihlášení do KOSu pro zápis předmětu Zobrazit rozvrh
Kód Zakončení Kredity Rozsah Jazyk výuky
18AS Z,ZK 2 1P+1C česky
Přednášející:
Jana Sekničková (gar.)
Cvičící:
Jana Sekničková (gar.)
Předmět zajišťuje:
katedra softwarového inženýrství
Anotace:

Cílem přednášky je vést posluchače k samostatné schopnosti analyzovat, zpracovávat a vyhodnocovat statistický a

experimentální materiál současnými, nejmodernějšími vědeckými metodami

Požadavky:
Osnova přednášek:

Pojem statistického myšlení, statistika jako základní moderní gramotnost a nevyhnutelnost při zkoumání reálných

zákonitostí a ve všech oblastech aplikací.

2. Různé definice „pravděpodobnosti“. Oblasti jejích aplikací a využití při modelování problémů ve vědě, technice,

ekonomice a jinde.

3. Podmíněné pravděpodobnosti, statistická nezávislost, korelace; jejich interpretace při praktickém využití.

4. Bayesův přístup jako jeden ze základních principů při vyhodnocování experimentálního materiálu.

5. Statistické charakteristiky základního souboru a statistického výběru.

6. Bodový odhad v diskrétním a spojitém případě náhodné veličiny, prostřednictvím statistických charakteristik.

7. Zákony velkých čísel jako matematická východiska k formulování pojmu intervalový odhad.

8. Centrální limitní věta a její využití ve statistickém výzkumu.

9. Testování hypotéz jako svérázný způsob myšlení a vyhodnocení experimentálního materiálu.

10. Regresní a korelační analýza jako specifický způsob zjišťování souvislostí, skrytých ve statistickém

experimentálním materiálu.

Osnova cvičení:
Cíle studia:
Studijní materiály:

Povinná literatura:

[1] Mendenhall, W., Sincich, T.T.: A Second Course in Statistics: Regression Analysis, 8th edition, Pearson Education,

2019.

[2] Kinney, J.J.: Probability: An Introduction with Statistical Applications, John Kinney, Colorado Springs, 2015.

Doporučená literatura:

[3] Bhattacharya, R., Waymire, E.C.: A Basic Course in Probability Theory, Springer, 2017.

[4] Spanos, A.: Probability Theory and Statistical Inference: Empirical Modeling with Observational Data, 2nd edition,

Cambridge University Press, 2019.

Poznámka:
Rozvrh na zimní semestr 2021/2022:
Rozvrh není připraven
Rozvrh na letní semestr 2021/2022:
Rozvrh není připraven
Předmět je součástí následujících studijních plánů:
Platnost dat k 9. 8. 2022
Aktualizace výše uvedených informací naleznete na adrese http://bilakniha.cvut.cz/cs/predmet6756506.html