Kvantitativní a simulační modely pro řízení

Garant předmětu:

Gejza Dohnal

Přednášející:

Gejza Dohnal, Barbora Stieberová

Cvičící:

Gejza Dohnal, Barbora Stieberová

Předmět zajišťuje:

ústav řízení a ekonomiky podniku

Anotace:

Předmět je především zaměřen na tvorbu modelů podnikových procesů a jejich optimalizaci pomocí softwarových produktů. Pokročilé statistické metody pro vědecký výzkum tvoří úvodní část předmětu. Hlavním cílem předmětu je naučit studenty formulovat modely pro řešení reálných rozhodovacích problémů a tyto modely pomocí vhodného softwarového produktu řešit. Velká část předmětu je věnována počítačovým simulacím ve vybraném softwarovém produktu, který umožní řešení komplexnějších úloh na základě náhodných čísel.

Statistické metody pro vědecký výzkum (pravděpodobnostní modely, vzorkování, kvalita vstupních dat, testování statistických hypotéz, bootstraping)

Statistická analýza vícerozměrných dat (průzkumová analýza dat, faktorová analýza, diskriminační analýza, kanonická korelace, logistická regrese, analýza shluků, vícerozměrné škálování, korespondenční analýza.)

Modelování časových řad

Různé typy optimalizačních úloh a možnosti jejich řešení.

Moderní optimalizační metody - Genetické programování, Fuzzy logika, Neuronové sítě

Metoda Monte Carlo pro simulace

Úvod do diskrétní simulace, praktické příklady využití, používané softwarové produkty a jejich výběr

Simulační studie a její kroky, tvorba koncepčního modelu, verifikace, kalibrace a validace simulačního modelu

Prostředí a práce s vybraným softwarem pro diskrétní simulaci

Simulace výrobních systémů a procesů, simulace logistických systémů a procesů

Simulace business procesů, simulace dopravních systémů a procesů

Ekonomické modelování, citlivostí analýza, alternativní aplikace analýzy break-even point, analýza rizik

Požadavky:

Osnova přednášek:

Osnova cvičení:

Cíle studia:

Studijní materiály:

GROS, Ivan a DYNTAR, Jakub. Matematické modely pro manažerské rozhodování. 2. upravené a rozšířené vydání. Praha: Vysoká škola chemicko-technologická v Praze, 2015. 303 stran. ISBN 978-80-7080-910-5.

JOHNSON, Richard A. a WICHERN, Dean W. Applied multivariate statistical analysis. Pearson new international edition. Sixth edition. Harlow: Person, [2014], ©2014. ii, 770 stran. ISBN 978-1-292-02494-3.

LAW, Averill M. Simulation modeling and analysis. Fifth edition. New York: McGraw-Hill Education, [2015], ©2015. xviii, 776 stran, 4 nečíslované strany obrazových příloh. ISBN 978-0-07-340132-4.

MELOUN, Milan, MILITKÝ, Jiří a HILL, Martin. Statistická analýza vícerozměrných dat v příkladech. Vydání druhé. V Praze: Univerzita Karlova, nakladatelství Karolinum, 2017. 757 stran. ISBN 978-80-246-3618-4.

ARLT, Josef a ARLTOVÁ, Markéta. Ekonomické časové řady. V Professional Publishing vyd. 1. Praha: Professional Publishing, 2009. 290 s. ISBN 978-80-86946-85-6.

BANGSOW, Steffen, ed. Use cases of discrete event simulation: appliance and research. Berlin: Springer, ©2012. xiv, 373

s. ISBN 978-3-642-28776-3.

BANKS, Jerry et al. Discrete-event system simulation. 5th ed. Upper Saddle River: Pearson Education, 2010. 640 s. International edition. ISBN 978-0-13-815037-2.

JABLONSKÝ, Josef. Operační výzkum: kvantitativní modely pro ekonomické rozhodování. 3. vyd. Praha: Professional Publishing, 2007. 323 s. ISBN 978-80-86946-44-3.

SCHRAGE, Linus E. Optimization modeling with LINGO. 5th ed. Chicago: Lindo Systems, 2002. ISBN 1-893355-00-4.

Poznámka:

Rozvrh na zimní semestr 2024/2025:

Rozvrh není připraven

Rozvrh na letní semestr 2024/2025:

Rozvrh není připraven

Předmět je součástí následujících studijních plánů: