Data Mining and Big Data
Předmět není vypsán Nerozvrhuje se
Kód | Zakončení | Kredity | Rozsah |
---|---|---|---|
14DMB | ZK |
- Garant předmětu:
- Přednášející:
- Cvičící:
- Předmět zajišťuje:
- katedra aplikované informatiky v dopravě
- Anotace:
-
Základní pojmy jako database, relační database, SQL, big data
Predictive analytics, Text mining, Data mining
Seznámení se základními metodami práce s rozsáhlými daty Hadoop, Spark
Empirická analýza dat pomocí jazyka Scala, Python, nebo Java
Statistická analýza rozsáhlých dat v jazyce R*
Zpracování rozsáhlých dat pomocí Deep learning ANN Caffe, TensorFlow
Symbolická regrese a vytváření dalších typů modelů pomocí algoritmů genetického
programování
Introduction to data, pre-processing, modeling and interpretation of results
Doktorand si z ohledem na oblast své doktorské práce zvolí jeden z výše zvolených
přístupů a aplikuje jej ve své seminární práci.
- Požadavky:
- Osnova přednášek:
- Osnova cvičení:
- Cíle studia:
- Studijní materiály:
- Poznámka:
- Další informace:
- Pro tento předmět se rozvrh nepřipravuje
- Předmět je součástí následujících studijních plánů: