Data Mining and Big Data

Garant předmětu:

Přednášející:

Cvičící:

Předmět zajišťuje:

katedra aplikované informatiky v dopravě

Anotace:

Základní pojmy jako database, relační database, SQL, big data

Predictive analytics, Text mining, Data mining

Seznámení se základními metodami práce s rozsáhlými daty Hadoop, Spark

Empirická analýza dat pomocí jazyka Scala, Python, nebo Java

Statistická analýza rozsáhlých dat v jazyce R*

Zpracování rozsáhlých dat pomocí Deep learning ANN Caffe, TensorFlow

Symbolická regrese a vytváření dalších typů modelů pomocí algoritmů genetického

programování

Introduction to data, pre-processing, modeling and interpretation of results

Doktorand si z ohledem na oblast své doktorské práce zvolí jeden z výše zvolených

přístupů a aplikuje jej ve své seminární práci.

Požadavky:

Osnova přednášek:

Osnova cvičení:

Cíle studia:

Studijní materiály:

Poznámka:

Další informace:

Pro tento předmět se rozvrh nepřipravuje

Předmět je součástí následujících studijních plánů: