Logo ČVUT
ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE
STUDIJNÍ PLÁNY
2024/2025

Data Mining and Big Data

Předmět není vypsán Nerozvrhuje se
Kód Zakončení Kredity Rozsah
14DMB ZK
Garant předmětu:
Přednášející:
Cvičící:
Předmět zajišťuje:
katedra aplikované informatiky v dopravě
Anotace:

Základní pojmy jako database, relační database, SQL, big data

Predictive analytics, Text mining, Data mining

Seznámení se základními metodami práce s rozsáhlými daty Hadoop, Spark

Empirická analýza dat pomocí jazyka Scala, Python, nebo Java

Statistická analýza rozsáhlých dat v jazyce R*

Zpracování rozsáhlých dat pomocí Deep learning ANN Caffe, TensorFlow

Symbolická regrese a vytváření dalších typů modelů pomocí algoritmů genetického

programování

Introduction to data, pre-processing, modeling and interpretation of results

Doktorand si z ohledem na oblast své doktorské práce zvolí jeden z výše zvolených

přístupů a aplikuje jej ve své seminární práci.

Požadavky:
Osnova přednášek:
Osnova cvičení:
Cíle studia:
Studijní materiály:
Poznámka:
Další informace:
Pro tento předmět se rozvrh nepřipravuje
Předmět je součástí následujících studijních plánů:
Platnost dat k 20. 7. 2025
Aktualizace výše uvedených informací naleznete na adrese https://bilakniha.cvut.cz/cs/predmet6570206.html